Python中range()与np.arange()怎么使用

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np.arange()

np.arange()函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列，如[1,2,3,4,5]，起点是1，终点是6，步长为1。

参数个数情况： np.arange()函数分为一个参数，两个参数，三个参数三种情况

• 一个参数时，参数值为终点，起点取默认值0，步长取默认值1。

• 两个参数时，第一个参数为起点，第二个参数为终点，步长取默认值1。

• 三个参数时，第一个参数为起点，第二个参数为终点，第三个参数为步长。其中步长支持小数

 # 一个参数 默认起点0，步长为1 输出：[0 1 2 3 4 5]
a = np.arange(5)
 
# 两个参数 默认步长为1 输出[3 4 5]
a = np.arange(3,6)
 
# 三个参数 起点为0，终点为3，步长为0.5 输出[ 0.   0.5   1.   1.5   2.   2.5]
a = np.arange(0, 3, 0.5)

当使用非整数步长（如0.1）时，结果往往不一致。这些情况下最好使用linspace。

>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False)
array([ 2. ,  2.2,  2.4,  2.6,  2.8])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True)
(array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ]), 0.25)

range()

函数语法：

range(stop)
range(start, stop[, step])

参数说明：

• start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;

• stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5

• step：步长，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1)

>>>range(5)
range(0, 5)
>>> for i in range(5):
...     print(i)
... 

>>> list(range(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> list(range(0))
[]

有两个参数或三个参数的情况（第二种构造方法）：

>>>list(range(0, 30, 5))
[0, 5, 10, 15, 20, 25]
>>> list(range(0, 10, 2))
[0, 2, 4, 6, 8]
>>> list(range(0, -10, -1))
[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
>>> list(range(1, 0))
[]

range()和np.arange()区别

arange()是Numpy中的函数，它和python自带函数range()的功能貌似比较相同。但是range()和np.arange()有一些区别：

• range()和np.arange()的返回类型不同，range()返回的是range这个object，而np.arange()返回的是ndarray类型；

• range()不支持步长为小数，而np.arange()支持步长(step)为小数；

• range()和np.arange()都可用于迭代；

• range()和np.arange()都有三个参数，以第一个参数为起点，第三个参数为步长，截止到第二个参数之前的不包括第二个参数的数据序列。

• range()可用于迭代，而np.arange()作用远不止于此，它是一个序列，可被当做向量使用。

感谢各位的阅读，以上就是“Python中range()与np.arange()怎么使用”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python中range()与np.arange()怎么使用这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！