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Oracle数据泵如何实现不同用户导入导出表级

发布时间:2022-07-19 13:43:34 来源:亿速云 阅读:146 作者:iii 栏目:开发技术

这篇文章主要讲解了“Oracle数据泵如何实现不同用户导入导出表级”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Oracle数据泵如何实现不同用户导入导出表级”吧!

前言:

先认识一个单词,schema:模式。

再来了解一个概念。

当创建一个用户的时候,会同时创建一个与用户同名的schema,这个schema的官方解释是对象的集合。

举个例子,比如说我就是一个用户,叫A,住在某个公寓里,假如我住在4-404,那么这个4-404这个房间就是schema,房间名也叫A(意思是用户A的房间,在oracle里的意思是用户A的schema)。那么房间里面的东西就是对象了,比如说桌子,冰箱,床之类的。所以说schema是对象的集合。(个人理解,不对之处,请以斧正)

在使用数据泵前设定一个directory,就是存放数据泵文件的目录。

create directory data_dump as '/data_dump';

当然,也可以查看有哪些目录

select directory_name,directory_path from dba_directories;

下面来记一些参数:

  • serid:说明使用的是哪个用户进行操作

  • directory:说明使用的是哪个逻辑目录(就是上面创建的那个)

  • dumpfile :导出后的文件名字

  • logfile: 导出过程中的日志文件

  • tables :导出的表

下面是导出脚本及expdp:

cat >exp_table.par<<EOF
userid=' / as sysdba'
directory=data_dump
dumpfile=exp_table_%u.dmp
logfile=exp_table.log
tables=(scott.temp,scott.tjy_test)
cluster=n
parallel=4
exclude=STATISTICS
compression=ALL
EOF

nohup expdp parfile=exp_table.par>exp_table.par.out &
tail -100f exp_table.par.out

对上面参数进行解释说明:

userid=' / as sydba':说明用的是sys用户执行的数据泵操作

directory=data_dump:说明操作路径是data_dump(也就是上面创建的那个目录)

dumpfile=exp_table_%u.dmp:这里仅仅是说明导出后的文件命名,exp_表示这是导出的文件,table_表示表级操作,%u表示01-99的自动增长的整数,.dmp表示文件后缀

logfile=exp_table.log:跟上面的解释差不多。

tables=(scott.temp,scott.test):说明要导出的是scott里的temp表和test表,注意这里的scott指的是schema,而不是username

其他的没什么好说的,想学自己百度。

下面是导入脚本及impdp:

cat >imp_table.par<<EOF
userid=' / as sysdba'
directory=DATA_DUMP
dumpfile=exp_table_%u.dmp
logfile=imp_table.log
TABLE_EXISTS_ACTION=append
tables=(scott.temp,scott.test)
remap_schema=scott:sys
cluster=n
parallel=8
EOF

nohup impdp parfile=imp_table.par>imp_table.par.out &
tail -100f imp_table.par.out

这个跟上面的其实没多大改变,目录还是那个目录。

需要注意的是多了一行table_exists_action=append 这行表示在原有表的基础上添加要导入的数据。

还有一行是remap_schema=scott:sys重点是这里,因为scott.temp的scott指的是schema,所以参数是remap_schema。  scott:sys的意思是在这些个数据泵文件里,schema是scott的,换成sys。

感谢各位的阅读,以上就是“Oracle数据泵如何实现不同用户导入导出表级”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Oracle数据泵如何实现不同用户导入导出表级这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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