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mysql in慢查询如何优化

发布时间:2022-12-08 11:31:53 来源:亿速云 阅读:161 作者:iii 栏目:MySQL数据库

这篇文章主要介绍“mysql in慢查询如何优化”,在日常操作中,相信很多人在mysql in慢查询如何优化问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”mysql in慢查询如何优化”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

第一步、分析SQL

 ***from event i 
 left join project p on i.project_id = p.project_code 
 left join dict d on i.type_id = d.id 
 left join record re on re.incident_id = i.id
 left join type it on it.id = i.type_id 
 where i.version_flag = 0 and i.flow_id in (大量条件)***复制代码

当flow_id in接入大量条件,sql直接变慢,由之前的80ms到5.8秒,另外此处,关联表较多。

第二步、检查索引,执行explain

当我们检查索引发现re.incident_id和i.flow_id并没有走索引,so,大喜,问题找到了,建索引;然而执行SQL,发现并卵!机智如我,直接打开explain,发现record的type为all,赤裸裸的没走索引啊。

第三步、检查两个关联字段的字段类型、长度和字符类型是否一致

当比较字段类型和字段长度发现完全一致,短暂的郁闷之后,发现了新的线索——

event表的id的字符类型为:

mysql in慢查询如何优化

record表的incident_id的字符类型为:

mysql in慢查询如何优化

果断统一使用utf8mb4与项目组保持统一;再次explain,耗时瞬间低至1秒之内,手工。

第四步、强制使用索引操作

mysql在一个表如果索引基数过小的情况下默认会走全文搜索,所以对于表业务量过大,但是索引字段基本上为同一数据或null的情况 还是需要在sql中写死强制索引;在sql中使用强制索引解决办法 left join 后添加 force index(alarm_id)——

mysql in慢查询如何优化

第五步、IN通常是走索引的

只有当IN后面的数据在数据表中超过30% 的匹配时是全表扫描,不走索引,因此IN走不走索引和后面的数据量有关系。 in大量数据可以使用left join来处理。

到此,关于“mysql in慢查询如何优化”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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