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MySQL多表关联on和where速度源码对比分析

发布时间:2023-03-20 11:45:55 来源:亿速云 阅读:97 作者:iii 栏目:MySQL数据库

今天小编给大家分享一下MySQL多表关联on和where速度源码对比分析的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。

先说结论

Where、对等查询的join速度基本一致,不对等查询时一般join更慢。

实验1:不存在不等记录

我们有两张表,分别是member和member_class,数据结构如下图,其中 member.class_id 和 member_class.id 是关联字段

MySQL多表关联on和where速度源码对比分析

MySQL多表关联on和where速度源码对比分析

我们分别向两张表写入了20万条数据,其中member.class_id 都一定存在于member_class.id中(不存在不等记录)

查全表

MySQL多表关联on和where速度源码对比分析

为了实验更加相对准确,我们对每条结果查询20次:

where查询耗时分别为(秒):

0.253, 0.256, 0.256, 0.252, 0.257, 0.252, 0.260, 0.265, 0.253, 0.252, 0.254, 0.257, 0.254, 0.257, 0.243, 0.250, 0.252, 0.252, 0.255, 0.284

on查询耗时分别为(秒):

0.247, 0.260, 0.250, 0.246, 0.271, 0.247, 0.251, 0.247, 0.243, 0.247, 0.247, 0.245, 0.249, 0.246, 0.247, 0.253, 0.248, 0.254, 0.251, 0.247, 0.250

where查询平均为0.2557s,on查询平均为0.2498s;两者基本一致,相差几乎可以忽略。

实验2:存在不等记录

我们新建一个member_v2表,其中class_id只有20%是member_class.id中存在的

如下图:

MySQL多表关联on和where速度源码对比分析

我们继续查询全表测试:

MySQL多表关联on和where速度源码对比分析

能看出来非常明显的差距,LEFT JOIN由于存在大量不等记录,出现大量的NULL值,此时中间表查询效率变得更低,而选择WHERE查询能够在查询时自动过滤不等记录。

所以查询时间也更快一些。

以上就是“MySQL多表关联on和where速度源码对比分析”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获,小编每天都会为大家更新不同的知识,如果还想学习更多的知识,请关注亿速云行业资讯频道。

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