本文小编为大家详细介绍“最简约sklearn环境配置的方法是什么”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“最简约sklearn环境配置的方法是什么”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。
Pyhon版本：3.7.1
scikit_learn==0.20.0 graphviz==0.8.4 numpy==1.15.3 pandas==0.23.4 matplotlib==3.0.1 scipy==1.1.0
如果还有没有安装Anaconda与Python3.7的 小伙伴可以参考我这篇倾力之作哦（至于那雷同的名字请忽视掉）：全网最简约的Anaconda+Python3.7安装教程Win10（百分百成功）
创建一个文件requirements.txt把环境内容的文本copy到文件中。
如图：
（1）启动：
（2）创建虚拟环境的命令如下：（指令用于创建一个名为ml的虚拟环境，名字可改，该环境的python版本为3.7。）
conda create -n ml python=3.7 -y
输入命令：
activate ml
如图：
输入命令：（其中requirements.txt可以直接拖入终端命令窗口自动获取绝对路径，记得-r之后加个空格哦！）
pip install -r C:\Users\86137\Desktop\requirements.txt -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
当然，如果嫌弃sklearn的版本太低，本文也是提供了解决办法的，输入以下命令可以自动更新sklearn的版本：
pip install --user -U scikit-learn
如图：
Anaconda Navigator就是下面这个家伙！
点击那个新添加的可爱鬼！
读到这里，这篇“最简约sklearn环境配置的方法是什么”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注亿速云行业资讯频道。
免责声明：本站发布的内容（图片、视频和文字）以原创、转载和分享为主，文章观点不代表本网站立场，如果涉及侵权请联系站长邮箱：is@yisu.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，将立刻删除涉嫌侵权内容。
