温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

if 我是前端团队 Leader,怎么制定前端协作规范?

发布时间:2020-04-03 14:40:01 来源:网络 阅读:225 作者:wx5d61fdc401976 栏目:开发技术

万字长文,继续刷新我的文章长度记录,涉及前端开发的方方面面。本文将持续更新和完善, 文章部分观点可能比较武断或不完整,欢迎评论和补充,一起完善该文章. 谢谢

笔者长期单枪匹马在前端领域厮杀(言外之意就是团队就一个人),自己就是规范。随着公司业务的扩展,扩充了一些人员,这时候就要开始考虑协作和编码规范问题了。本文记录了笔者在制定前端协作规范时的一些思考,希望能给你们也带来一些帮助.

一个人走的更快,一群人可以走得更远,前提是统一的策略,还要不断地反省和优化。

以下是目录概览, 看出这是一篇浩浩荡荡的长文

1 工作流规范
1.1 开发
1.1.1 版本规范
1.1.2 版本控制系统规范
1.1.3 提交信息规范
1.2 构建规范
1.3 发布工作流规范
1.4 持续集成
1.5 任务管理
2 技术栈规范
2.1 技术选型
2.2 迎接新技术
3 浏览器兼容规范
3.1 确定兼容策略
3.2 确定浏览器分级
3.3 获取统计数据
4 项目组织规范
4.1 通用的项目组织规范
4.2 目录组织的风格
4.3 脚手架和项目模板
5 编码规范
5.1 Javascript
5.2 HTML
5.3 CSS
5.4 代码格式化
5.5 集大成的
5.6 特定框架风格指南
5.7 Code Review
6 文档规范
6.1 建立文档中心
6.2 文档格式
6.3 定义文档的模板
6.4 讨论即文档
6.5 注释即文档
6.6 代码即文档
7 UI设计规范
8 测试规范
8.1 测试的流程
8.2 单元测试
9 异常处理、监控和调试规范
9.1 异常处理
9.2 日志
9.3 异常监控
10 前后端协作规范
10.1 协作流程规范
10.2 接口规范
10.3 接口文档规范
10.4 接口测试与模拟
11 培训/知识管理/技术沉淀
11.1 新人培训
11.2 营造技术氛围
12 反馈

CHANGELOG

2019.7.28 新增技术选型
2019.7.29 新增浏览器统计数据获取
2019.9.6 建立技术氛围一节 新增面试题库

什么是规范?

规范,名词意义上:即明文规定或约定俗成的标准,如:道德规范、技术规范等。 动词意义上:是指按照既定标准、规范的要求进行操作,使某一行为或活动达到或超越规定的标准,如:规范管理、规范操作.

为什么需要规范?

降低新成员融入团队的成本, 同时也一定程度避免挖坑
提高开发效率、团队协作效率, 降低沟通成本
实现高度统一的代码风格,方便review, 另外一方面可以提高项目的可维护性
规范是实现自动化的基础
规范是一个团队知识沉淀的直接输出

规范包含哪些内容?

如文章标题,前端协作规范并不单单指‘编码规范’,这个规范涉及到前端开发活动的方方面面,例如代码库的管理、前后端协作、代码规范、兼容性规范;

不仅仅是前端团队内部需要协作,一个完整的软件生命周期内,我们需要和产品/设计、后端(或者原生客户端团队)、测试进行协作, 我们需要覆盖这些内容.

下面就开始介绍,如果我是前端团队的Leader,我会怎么制定前端规范,这个规范需要包含哪些内容?

1 工作流规范
1.1 开发
1.1.1 版本规范
项目的版本号应该根据某些规则进行迭代, 这里推荐使用语义化版本规范, 通过这个规范,用户可以了解版本变更的影响范围。 规则如下:

主版本号:当你做了不兼容的 API 修改,
次版本号:当你做了向下兼容的功能性新增,
修订号:当你做了向下兼容的问题修正。

⬆️回到顶部

1.1.2 版本控制系统规范
大部分团队都使用git作为版本库,管理好代码也是一种学问。尤其是涉及多人并发协作、需要管理多个软件版本的情况下,定义良好的版本库管理规范,可以让大型项目更有组织性,也可以提高成员协作效率.

比较流行的git分支模型/工作流是git-flow, 但是大部分团队会根据自己的情况制定自己的git工作流规范, 例如我们团队的分支规范

Git 有很多工作流方法论,这些工作流的选择可能依赖于项目的规模、项目的类型以及团队成员的结构.

比如一个简单的个人项目可能不需要复杂的分支划分,我们的变更都是直接提交到 master 分支;

再比如开源项目,除了核心团队成员,其他贡献者是没有提交的权限的,而且我们也需要一定的手段来验证和讨论贡献的代码是否合理。 所以对于开源项目 fork 工作流更为适合.

了解常见的工作流有利于组织或创建适合自己团队的工作流, 提交团队协作的效率:

简单的集中式
基于功能分支的工作流
Git Flow

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI