最终一致性模型允许系统在数据写入操作完成后的一段时间内，各个节点的数据处于不一致的状态，但只要经过足够长的时间，没有新的更新操作干扰，这些分散在不同节点的数据最终都会趋向于一致，达到符合业务逻辑定义的统一状态。这种模型对系统性能有以下几个方面的影响：
最终一致性模型通过异步复制、消息队列等技术手段，实现了在提高系统性能和可用性的同时，容忍一定程度的数据不一致。这在大多数分布式系统中是一个很好的折衷方案，特别是在对实时一致性要求不是特别严格的应用场景中。
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