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Cache缓存失效怎么办

发布时间:2025-03-03 13:44:11 来源:亿速云 阅读:160 作者:小樊 栏目:数据库

当 Cache 缓存失效时,可能会导致系统性能下降、数据库压力增大等问题。以下是一些常见的解决方法:

缓存失效的常见情况

  • 缓存雪崩:大量缓存数据在同一时间失效,导致所有请求都落在数据库上,造成数据库压力过大。
  • 缓存穿透:查询一个不存在的数据,由于缓存不命中时未写入缓存,导致每次请求都要查询数据库。
  • 缓存击穿:缓存中没有但数据库中有的数据,由于并发用户特别多,同时读缓存没读到数据,又同时去数据库去取数据,造成数据库压力瞬间增大。

缓存失效的解决方法

  • 缓存雪崩的解决方法

    • 加锁排队:在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。
    • 数据预热:预先更新缓存,让缓存失效的时间点尽量均匀。
    • 设置热点数据永不过期
    • 做二级缓存或双缓存策略
  • 缓存穿透的解决方法

    • 布隆过滤器:拦截掉一定不存在的数据,避免对底层存储系统的查询压力。
    • 缓存空对象:将查询返回的空结果进行缓存,但过期时间很短。
    • 接口层增加校验,如用户鉴权校验。
  • 缓存击穿的解决方法

    • 互斥锁:在缓存失效时,使用互斥锁保证只有一个线程能够访问数据库。
    • 提前加载:在缓存过期之前,提前异步加载数据到缓存中。
    • 二级缓存:先从一个本地缓存中查找数据,如果不存在,则再从分布式缓存中查找。

缓存失效的最佳实践

  • 评估缓存数据大小,合理设置缓存资源。
  • 将核心业务和非核心业务使用不同的缓存实例进行隔离。
  • 添加监控,对慢查询、大对象、内存使用情况做可靠监控。
  • 为缓存 key 设定缓存失效时间,避免失效时间集中在某一点。

通过采取上述措施,可以有效地应对缓存失效问题,提高系统的稳定性和性能。

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