Apache Spark是一个用于大规模数据处理的开源分布式计算系统，它依赖于许多其他的开源项目和库。以下是Spark安装所需的主要依赖项：
JDK：Spark是用Java编写的，因此需要安装Java Development Kit (JDK)。推荐使用JDK 1.8版本。
Scala：Spark是用Scala语言编写的，因此需要安装Scala环境。
Hadoop：如果需要配置Spark on Hadoop YARN模式，则需要安装Hadoop及其相关组件，如HDFS（Hadoop Distributed File System）和YARN（Yet Another Resource Negotiator）。
SSH免密码登录：为了在集群节点之间进行无密码访问，需要配置SSH免密码登录。
配置文件：需要修改Spark的配置文件（如spark-env.sh和slaves文件）以指定Hadoop的路径和其他相关配置。
虚拟环境（可选）：为了确保应用程序之间的依赖项不冲突，可以使用虚拟环境（如virtualenv或conda）来创建隔离的Python环境。
依赖管理工具：如Maven或SBT，用于管理Spark应用程序的依赖项。
其他依赖项：根据具体的Spark版本和配置，可能还需要安装其他依赖项，如数据库连接库、网络库等。
请注意，具体的依赖项和版本可能会随着Spark版本的更新而发生变化。在安装Spark之前，建议查阅官方文档或相关教程，以获取适用于特定版本的详细依赖列表和安装指南。
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