#
问你个问题：你是不是曾无数次下定决心要做大数据工作，但因为不知如何开始而放弃？是不是曾经去面试过大数据工作，但因为没有经验缕缕碰壁？你在公司里表现很好，布置的任务总是能又好又快的完成，但两年来你的工资
马上就要高考了，除了积极备考，考生和家长们最关心的内容之一，或许就是各大高校的专业设置。 浙江省高校今年新增66个本科专业，同时撤销了19个专业，互联网、大数据、机器人工程等专业成为大热门。 高校为什
我是学Java的，想尝试大数据开发，该怎么规划学习？一.大数据方向工作介绍二.大数据工程师的技能要求三.大数据学习路径四.学习资源推荐（书籍、博客、网站）一.大数据方向工作介绍大数据方向的工作目前分为
大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架，
相信看这篇文章的你们，都和我一样对Hadoop和Apache Spark的选择有一定的疑惑，今天查了不少资料，我们就来谈谈这两种 平台的比较与选择吧，看看对于工作和发展，到底哪个更好。一、Hadoop
说起大数据，很多人都能聊上一会，但要是问大数据核心技术有哪些，估计很多人就说不上一二来了。 从机器学习到数据可视化，大数据发展至今已经拥有了一套相当成熟的技术树，不同的技术层面有着不同的技术架构，而且
企业需要什么样的人才 企业需要两类大数据人才，一是数据平台建设人才；二是数据挖掘应用人才。大数据是因应结合应用来体现其价值……例如推动大数据技术在金融、气象、行政管理等领域的应用，推进基于大数据技术的
大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为人类社会经济活动提供依据，提高各个领域的运行效率，甚至整
随着互联网的发展，大数据已经成为了新一代的“网红”，各行各业几乎都和大数据产生着关系。Spark是大数据中重要的框架之一，下面为大家分享如何快速入门spark。 Apache Spark是在大数据工业
7月24日上午10：00整，工信部大数据工程师认证考试在成都天府软件园开考，科多大数据组织了本次考试。 科多大数据是工信部大数据工程师授权认
