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两个最容易出现的误区– 递增的sharding key– 随机的sharding keySharding key的选择 递增的Sharding key– 数据文件挪动少（优势）– 因为数据文件递增，
Sharding分类： –垂直拆分 ?横向拆分 ?纵向拆分 ?横向纵向拆分 ?业务拆分 –水平拆分 ?历史数据与实时数据拆分 ?单库多表拆分
公司的实战Replica Sets+Sharding方案公司mongo集群分片实战准备九台服务器，分片1：
打开机器发现这个错误，无法启动。听相关人员分析处理方法：打开设置，将cdrom在启动项勾选上。
mongodb版本3.2.7资源划分：192.168.1.11:27017----》config server192.168.1.11:27018----》mongos192.168.1.11:270
查看HARD的配置及运行状态HADR连接状态：当备用数据库的HADR启动时，它首先进入本地同步更新状态。并根据本地日志路径配置参数及日志归档方法的设置检索本地系统中的日志文件并重放。当本地日志文件重放
04 数据库分片的概念及mongodb sharding的实现配置环境：node1: 192.168.1.121 CentOS release 6.7node2: 192.168.1.122 Cent
背景当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。1、MongoDB
MongoDB Auto-Sharding 解决了海量存储和动态扩容的问题但离实际生产环境所需的高可靠、高可用还有些距离所以有了” Replica Sets&n
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