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介绍 最长公共子序列（Longest Common Subsequence LCS）是从给定的两个序列X和Y中取出尽可能多的一部分字符，按照它们在原序列排列的先后次序排列得到。LCS问题的算法用途广泛
本文实例讲述了Java基于动态规划法实现求最长公共子序列及最长公共子字符串。分享给大家供大家参考，具体如下： 动态规划法 经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题，而会分解出一系列的子问题。简单地
本文实例讲述了Java算法之最长公共子序列问题(LCS)。分享给大家供大家参考，具体如下： 问题描述：一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。确切地说，若给定序列X= { x1, x
这篇文章主要为大家详细介绍了DP最长公共子序列的实现，文中示例代码介绍的非常详细，零基础也能参考此文章，感兴趣的小伙伴们可以参考一下。思路:dp[i][j]的含义为str1[0..i]与str2[0.
