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今天就跟大家聊聊有关数据分析有哪些基本步骤，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。1、明确思路明确数据分析的目的以及思路是确保数据分析过
前两天刷知乎的时候看到这样的问题： “为什么我国人才流失如此严重？” 题主的疑问来自于×××的数据： 2014年出国人数为46万，而回国人数仅为36.5万。 两者相除，得出“归国率”仅为79%
Pandas是一个python的开源库，它基于Numpy，提供了多种高性能且易于使用的数据结构。Pandas最初被用作金融数据分析工具而开发，由于它有着强大的功能，目前广泛应用于数据分析、机器学习以及
线上流量红利逐渐消失的今天，产品的获客成本从几元，飙升到了现在的几百元，甚至上千元，流量大战悄然打响！而 “微信社会”中的小程序，凭借着离消费者一指之遥的距离，成为商家不被淘汰的制胜法宝 。 2019
首先，学习大数据是需要有java，python和R语言的基础。 1) Java学习到什么样的程度才可以学习大数据呢? java需要学会javaSE即可。javaweb，javaee对于大数据用不到。学
本阶段不需要编程，很多人听过大数据，听过人工智能，听过数据挖掘。但是几乎都有疑问：什么是大数据？什么是人工智能？大数据和人工智能能做什么？等等。这一阶段主要是答疑解惑，让大家明白这些概念，至少在和高端
前几天和一朋友A聊天，一个在我看来完全可以在大部分行业领域公司独当一面的数据分析师，目前仍谦虚的以“数据猿”自称。从事数据分析的他，半路出家，起初虽然懂一些数据库的知识，但仍然和很多人一样，艰难地上了
本文主要讲述数据挖掘分析领域中，最常用的四种数据分析方法：描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。当刚涉足数据挖掘分析领域的分析师被问及，数据挖掘分析人员最重要的能力是什么时，他们给出了五花八
从IT时代到DT时代，伴随着数字化高品质的生活，我们日常餐饮、出行、购物等行为都产生了庞大的数据量。根据预测，2020 年，全球数据总量将达到 44ZB，而我国大数据总量届时将占比全球总量20%。
Python学习的起源：先说说，我的工作跟运营和产品相关，对于技术不是刚需，甚至连使用场景都极少。最开始只是因为在一次内部数据平台的搭建过程中，发现小伙伴们都忙不过来了，就想着自己也学学，能帮忙弄一点
