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代码如下： import matplotlib.pyplot as plt x = [1,2,3,4,5,6,7,8] y = [5,2,4,2,1,4,5,2] axe1 = plt.subp
如下所示： fig.tight_layout()#调整整体空白 plt.subplots_adjust(wspace =0, hspace =0)#调整子图间距 以上这篇matplotlib调
有时候为了直观展现图的信息，可以在大图中添加小子图的方式进行数据分析，如下图所示： 具体的代码如下：该图连接了数据库，当然重要的不是数据展示，而是添加子图的方法。 import matplotl
在matplotlib下，一个Figure对象可以包含多个子图（Axes），可以使用subplot()快速绘制，其调用形式如下： subplot(numRows, numCols, plotNum
