HDFS架构

HDFS (Hadoop Distributed File System) 是 Hadoop 生态系统中的一个关键组件，它是一个分布式文件系统，用于存储大量数据并提供高可靠性、高容错性和高性能的访问。HDFS 的架构包括以下几个关键组件：

1. NameNode：NameNode 是 HDFS 的主节点，负责管理文件系统的命名空间和数据块的映射。它记录了文件的目录结构和存储在集群中哪些数据块，但并不存储实际的文件数据。NameNode 通过元数据管理文件系统，并维护了所有数据块的位置信息。

2. DataNode：DataNode 是 HDFS 的工作节点，负责存储实际的文件数据。每个 DataNode 负责维护本地存储上的数据块，并定期向 NameNode 报告其存储的数据块信息。DataNode 可以根据需要扩展，以满足集群中存储需求的增长。

3. Secondary NameNode：Secondary NameNode 负责定期合并 NameNode 的编辑日志和镜像文件，以避免当 NameNode 发生故障时丢失数据造成的灾难。Secondary NameNode 并不是 NameNode 的备份，而是用来辅助 NameNode 的工具。

4. Backup Node：Backup Node 是 HDFS 中的备份节点，用于备份 NameNode 的内存镜像以及编辑日志。当 NameNode 发生故障时，Backup Node 可以快速地替代 NameNode 来提供服务。

5. JournalNode：JournalNode 用于存储 NameNode 的编辑日志。HDFS 提供了一种高可用性配置，其中多个 JournalNode 用于存储相同的编辑日志，以确保在某个节点发生故障时系统仍然可用。

以上是 HDFS 的基本架构，它们共同工作来提供高可用性、高可靠性和高性能的分布式文件存储服务。在实际使用中，可以通过配置和调优来满足不同场景下的需求，例如增加 DataNode 来提高存储容量，或者配置备份节点来提高容错能力等。希望这个简要的介绍能帮助你了解 HDFS 的架构。