在CentOS下优化Kafka配置是一个综合性的过程，涉及多个方面的优化。以下是一些关键的优化策略：
Broker配置调优:
num.partitions: 设置与消费者线程数基本相等的分区个数。batch.size: 批量提交消息的字节数，建议设置为1M。linger.ms: 发送间隔时间，建议设置为100ms以上。compression.type: 压缩类型，可以使用lz4以提高吞吐量。acks: 应答机制，可以设置为1以减少延迟。buffer.memory: 内存缓冲区大小，建议设置为64M以上。Producer配置调优:
Consumer配置调优:
fetch.min.bytes: 从broker获取消息的最小字节数，建议设置为1M。fetch.max.wait.ms: 获取消息的最大等待时间，建议设置为1000ms。ulimit -n 65535命令增加文件描述符的限制。vm.swappiness: 设置为一个非常低的值，如1。vm.dirty_background_ratio: 设置为10以下。vm.dirty_ratio: 设置为60到80。通过上述方法，可以有效地提升Kafka在CentOS上的性能，确保系统在处理大规模数据流时保持高吞吐量和低延迟。
