总体结论
在CentOS上，ThinkPHP的性能主要受PHP 运行时（如 OPcache）、框架启动与自动加载开销、路由与配置是否缓存、以及数据库与缓存策略影响。合理优化后，可满足大多数中小型 Web 应用的并发与响应需求；但在CPU 受限或数据库未优化的场景下，吞吐与延迟会明显劣化。
影响性能的关键因素
- PHP 字节码缓存：未启用 OPcache 时，每次请求都要解析与编译 PHP 文件，框架文件多、调用链长会导致 CPU 占用升高、QPS 上不去。开启后可显著减少编译开销。
- 框架层开销：框架的路由注册、类自动加载、配置加载在每次请求都会执行，若未做缓存，会成为热点路径的性能瓶颈。
- 数据库与 SQL：缺少索引、使用 *SELECT 、在 WHERE 中对列做函数计算、未开启慢查询日志与执行计划分析，都会放大数据库耗时，进而拖累整体响应。
- 缓存策略：未合理使用数据查询缓存、页面/请求缓存或外部缓存（如 Redis/Memcached），会导致频繁回源到数据库。
- Web 与网络：Nginx/Apache 配置不当、未启用压缩（如 Gzip）、静态资源未走 CDN，会增加传输耗时与后端压力。
可量化的对比数据
- 在“数据库查询并渲染列表”的对比中（数据量约631 条），有测试显示：CodeIgniter 2.1.3 比“纯 PHP”快约4.7 倍，而 ThinkPHP 3.1 比“纯 PHP”慢约11.5 倍。该数据仅代表特定查询与版本，说明框架抽象与实现会带来额外开销，优化后差距可缩小。
- 在 Nginx + PHP-FPM 环境下对多个框架的“Hello World”静态页压测（并发 100/200/300）中，ThinkPHP 的响应时间比 YII 快1s+，且 CPU/内存占用更低；但 CI 在响应时间与占用方面更优于 ThinkPHP。该结果强调不同框架在轻载场景的差异，并不代表数据库密集型应用的表现。
在 CentOS 上的优化要点
- 开启并正确配置 OPcache：在 php.ini 中启用 opcache，合理设置如 opcache.revalidate_freq（开发期可缩短，生产期可延长），发布代码后可调用 opcache_reset() 或通过脚本刷新，避免“改完不生效”。
- 生成框架层缓存：部署稳定后执行命令生成缓存，减少启动与加载开销：
- 路由缓存：
php think optimize:route
- 类库映射：
php think optimize:autoload
- 表字段缓存：
php think optimize:schema
- 配置缓存：
php think optimize:config
- 数据库与 SQL 优化：开启 slow_query_log 与 long_query_time，用执行计划定位问题；避免 *SELECT ，为查询条件列建立索引，避免在 WHERE 中对列做函数运算，必要时用 JOIN 替代子查询，分页与只取必要字段。
- 启用应用层缓存：对不常变的数据使用 Redis/Memcached 或本地文件缓存；对实时性要求不高的接口开启 请求缓存（如
'request_cache' => true）。
- Web 服务器与传输优化：使用 Nginx/Apache 并开启压缩（如 Gzip），将静态资源托管到 CDN，合并/压缩 CSS/JS、降低请求数，减轻后端压力。
部署与压测建议
- 在接近生产的 CentOS 环境，使用 ab/wrk/jmeter 做基线压测，分别覆盖“纯静态页”“简单 API”“数据库密集型接口”，记录 QPS、P95/P99 延迟、CPU/内存/IO。
- 逐项启用上述优化（如先开 OPcache，再生成框架缓存，最后做 SQL/索引 与缓存策略优化），每步对比指标，定位瓶颈所在。
- 上线后持续监控 慢查询日志、OPcache 命中率与缓存命中率，并针对业务变更做回归压测与容量评估。
