CentOS环境下GitLab资源占用分析与优化
一、GitLab核心资源占用组成
GitLab在CentOS系统中的资源占用主要集中在内存、CPU、存储三大类，其中内存是影响稳定性的关键因素：
- 内存占用：主要由Puma（Web服务器）、Sidekiq（后台任务处理器）、PostgreSQL（数据库）等组件消耗。例如，默认配置下4个Puma worker可能占用约12GB内存（如15GB内存服务器中占用95%），是内存过载的主要来源；Sidekiq默认最大并发25，会占用一定内存但通常在合理范围；PostgreSQL内存使用正常（<100MB）。
- CPU占用：Puma worker、Sidekiq后台任务及Git操作（如克隆、推送）会消耗CPU资源。高并发场景下，单核心CPU最多支持100个用户，2核心支持500用户（官方推荐最低2核心）。
- 存储占用：Git仓库文件、备份数据及日志文件是主要存储消耗。建议使用SSD提升I/O性能，大型附件、备份可使用对象存储（如Amazon S3）减轻服务器压力。
二、资源占用过高常见问题及优化措施
1. 内存占用过高
- 紧急措施：重启Puma释放内存（
sudo gitlab-ctl restart puma），快速缓解内存耗尽导致的系统响应缓慢；创建Swap空间（如4GB swapfile），防止内存耗尽触发OOM（Out of Memory）。
- 长期优化：调整Puma配置（
/etc/gitlab/gitlab.rb），减少worker数量（如puma['worker_processes'] = 2）、限制单个worker内存（puma['worker_memory_limit_min'] = "1024MB"、puma['worker_memory_limit_max'] = "2048MB"），并启用内存杀手（puma['worker_memory_killer']）自动重启泄漏worker；降低Sidekiq并发数（sidekiq['max_concurrency'] = 15），减少内存消耗。
2. CPU占用过高
- 优化措施：升级CPU核心数（如中小型团队建议8核，大型团队16核以上），提升并发处理能力；优化Puma和Sidekiq配置，避免过度消耗CPU资源。
3. 存储I/O瓶颈
- 优化措施：使用SSD替代传统机械硬盘，提升磁盘读写速度；将大型附件、备份文件迁移至对象存储（如MinIO），减少本地存储压力。
三、资源监控与告警方法
- 系统自带工具：使用
top（实时查看进程资源占用）、free（查看内存使用情况）、vmstat（查看虚拟内存统计）、htop（增强版top）等命令实时监控资源。
- 第三方工具：通过Prometheus（采集指标）+ Grafana（可视化）组合，监控CPU、内存、磁盘、网络等指标，并设置告警规则（如CPU使用率>80%持续1分钟触发告警）。
- GitLab内置监控：启用GitLab自监控功能（Admin Area → Monitoring），查看CPU、内存、磁盘空间等关键指标；通过
.gitlab-ci.yml文件定义监控任务，收集内存使用等指标。
四、资源限制调整
- 文件描述符限制：默认1024，网络连接较多时可调整为更大值（如65536），避免成为瓶颈。
- 进程数限制：默认65536，可根据实际需求调整，避免过多进程消耗资源。
- 内存锁定限制：默认无限制，若进程锁定大量内存，需监控系统可用内存，避免影响整体性能。
