centos hbase索引优化策略
小樊
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2025-08-21 01:26:50
以下是CentOS下HBase索引优化策略：
- 合理设计RowKey
- 避免热点问题，可使用散列（如MD5）或反转固定格式数值分散数据。
- 融入时间戳便于时间序列查询，但需注意分布均匀性。
- 使用二级索引
- 通过Coprocessor机制或第三方工具（如Phoenix）实现非RowKey列的快速查询。
- 批量操作优化
- 批量加载数据时同步构建索引，减少后续查询的索引构建开销。
- 缓存配置
- 启用布隆过滤器（Bloom Filter）减少不必要的磁盘I/O。
- 调整Scan缓存大小，大Scan场景可增大缓存（如从默认100提升至500）。
- 表设计优化
- 预分区避免数据倾斜，确保Region均匀分布。
- 控制列族数量（建议2-3个），减少I/O开销。
- 硬件与配置优化
- 使用SSD提升I/O性能，合理分配内存并启用OffHeap缓存。
- 调整JVM参数（如选择G1GC）减少GC停顿。
