centos上mongodb性能瓶颈在哪

定位思路与快速判断

• 先用系统工具看全局：mongostat 观察 insert/query/update/delete、faults、qr/qw、conn；iostat -x 1 看 await、svctm、util；top/htop 看 CPU 与负载；必要时用 sar 回溯。再用 MongoDB 内部指标：db.serverStatus() 的 mem.resident、wiredTiger.cache 的 bytes_read_into_cache/bytes_written_from_cache、以及 db.currentOp()/db.system.profile 抓慢查询与阻塞操作。日志位于 /var/log/mongodb/mongod.log。这些能快速判断是 I/O、CPU、内存、连接、还是查询 在拖慢系统。

常见瓶颈与典型症状

按阶段判断与对应优化

• 数据能装进内存：瓶颈多在 CPU 与网络。一次查询返回 10KB、约 8k–9k QPS 时已达 ~80MB/s，很容易触达 1GbE 上限；优化手段包括投影只取必要字段、压缩、分页/游标、并发度控制，必要时扩容到 10GbE 或增加 mongos 做读写分离与负载均衡。
• 数据超出内存：瓶颈转到 磁盘 IOPS 与 WiredTiger 缓存淘汰。关注 cache 的 eviction 与 dirty 阈值（如 80/95%、5/20%），适当增大 cacheSizeGB、减少索引数量与复杂度、避免峰值写入与运维尖峰（批量导入/建索引/compact），并通过 分片 线性扩展写入与 IOPS 能力。

CentOS 上的关键配置与系统调优

• 存储引擎与缓存：在 /etc/mongod.conf 中设置 storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB（通常不超过物理内存的 50–60%，留出空间给操作系统与连接/排序等）；结合监控调大或调小以平衡 I/O 与内存压力。
• 日志与持久化：合理设置 journal 与 syncPeriodSecs，启用 log rotation，避免日志无限增长与同步抖动影响前台请求。
• 连接与会话：提升 ulimit -n（文件描述符）与内核网络参数，控制应用连接池与服务器端并发，避免连接风暴与上下文膨胀。
• 操作系统：关闭 Transparent Huge Pages (THP)，为 SSD 选择合适 I/O 调度策略，减少抖动与写放大。