CentOS上MongoDB的性能监控如何实现

CentOS上MongoDB性能监控落地方案

一 快速排障与内置工具

• 服务与连通性
  • 检查服务状态：sudo systemctl status mongod
  • 查看实时日志：sudo tail -f /var/log/mongodb/mongod.log
  • 登录 Shell：mongo 或 mongosh
• 关键内置命令
  • 服务器状态：db.runCommand({ serverStatus: 1 })
  • 数据库统计：db.stats()
  • 实时操作概览：mongostat --host <host> --port <port> --username <u> --password <p> --authenticationDatabase admin
  • 集合读写耗时：mongotop --host <host> --port <port> --username <u> --password <p> --authenticationDatabase admin
• 慢查询与当前操作
  • 开启/查看 Profiler（示例阈值 100ms）：db.setProfilingLevel(2); db.getProfilingLevel();
  • 查询慢日志：db.system.profile.find().sort({$natural:-1}).limit(20)
  • 查看与终止长事务/操作：db.currentOp(); db.killOp(<opid>)
• 可选管理接口
  • 若启用，访问 http://:28017（比数据端口 27017 大 1000）查看连接、锁、索引等摘要信息（部分安装方式默认不启用）。

二 关键监控指标与阈值参考

三 长期监控与可视化方案

• Prometheus + Grafana（开源通用）
  • 部署 Prometheus，在 prometheus.yml 增加抓取任务：
    • job_name: ‘mongodb’ static_configs:
      • targets: [‘<mongo_host>:<exporter_port>’]
  • 部署 MongoDB Exporter（MongoDB 4.2+ 推荐 percona/mongodb_exporter），暴露 /metrics 供 Prometheus 抓取。
  • 部署 Grafana，添加 Prometheus 数据源（URL：http://:9090），导入 MongoDB 仪表盘（如 ID 2583 等社区面板），按需配置阈值与通知渠道（Email/Slack/钉钉等）。
• 一体化与托管方案
  • MongoDB Cloud Manager / Ops Manager：官方监控、备份与自动化，适合企业级；MongoDB Atlas：托管云上实时监控与告警。
  • Percona Monitoring and Management（PMM）：开源，多数据库支持，含 MongoDB 丰富面板与查询分析。
  • Datadog / Zabbix / Nagios：与现有监控平台集成，适合已有运维体系。

四 告警规则示例与落地步骤

• Prometheus 规则示例（告警阈值可按业务调整）
  • 实例宕机
    • ALERT MongoDBDown IF up{job=“mongodb”} == 0 FOR 1m LABELS { severity=“critical” } ANNOTATIONS { summary=“MongoDB instance down”, description=“Instance {{ $labels.instance }} has been down for more than 1 minute.” }
  • 连接数过高
    • ALERT MongoDBTooManyConnections IF mongodb_connections{state=“current”} / mongodb_connections{state=“available”} > 0.8 FOR 5m LABELS { severity=“warning” } ANNOTATIONS { summary=“MongoDB connections near limit”, description=“Current connections: {{ $value | humanizePercentage }} of available.” }
  • 慢查询增多
    • ALERT MongoDBHighSlowQueries IF increase(mongodb_slow_queries_total[5m]) > 100 FOR 5m LABELS { severity=“warning” } ANNOTATIONS { summary=“MongoDB slow queries increased”, description=“{{ $value }} slow queries in last 5 minutes.” }
  • 锁争用偏高
    • ALERT MongoDBHighLockRatio IF mongodb_global_lock_ratio > 0.5 FOR 5m LABELS { severity=“warning” } ANNOTATIONS { summary=“MongoDB high global lock ratio”, description=“Global lock ratio: {{ $value }}.” }
  • 页面错误过多
    • ALERT MongoDBHighPageFaults IF rate(mongodb_page_faults_total[5m]) > 100 FOR 5m LABELS { severity=“warning” } ANNOTATIONS { summary=“MongoDB high page faults”, description=“Page faults rate: {{ $value }} per second.” }
• 落地步骤
  • 明确 SLO（如查询 P95 < 100ms、复制延迟 < 5s、连接利用率 < 80%）。
  • 部署 Exporter → 配置 Prometheus 抓取 → 导入 Grafana 面板 → 配置 Alertmanager 与通知渠道 → 压测校准阈值 → 定期复盘与优化索引/查询/实例规格。