centos k8s性能调优技巧有哪些

一、硬件资源优化

• 增加CPU与内存：根据工作负载需求扩展节点CPU核心数与内存容量，避免资源瓶颈；使用kubectl top nodes/kubectl top pods实时监控资源使用情况，针对性扩容。
• 使用高性能存储：优先采用SSD（或NVMe SSD）替代HDD，提升I/O吞吐量与延迟性能；对于大规模存储需求，部署分布式存储系统（如Ceph、GlusterFS）以实现弹性扩展。
• 专用节点部署：将控制平面（Master）与工作节点（Worker）分离，减少控制平面负载对工作负载的干扰；针对计算密集型任务（如AI/ML），配置GPU节点以加速计算。

二、系统级调优

• 内核参数优化：调整vm.max_map_count（增加虚拟内存映射区域，建议设为262144+）、vm.swappiness（降低交换空间使用，建议设为10以下）、vm.overcommit_memory（允许内存过度分配，设为1）；优化网络参数：net.ipv4.tcp_tw_reuse（启用TIME_WAIT连接复用）、net.core.somaxconn（扩大监听队列，建议设为65535）、net.ipv4.tcp_max_syn_backlog（增大SYN队列，建议设为8192）。
• 关闭无用服务：禁用firewalld、postfix等不必要的服务，减少系统资源占用；若无需SELinux，可临时关闭（setenforce 0）或永久禁用（修改/etc/selinux/config）。

三、Kubernetes组件调优

• kubelet调优：增加--max-pods参数（允许单节点运行更多Pod，建议根据节点资源设为100+）；调整镜像垃圾回收阈值--image-gc-high-threshold（如85%）、--image-gc-low-threshold（如80%），定期清理无用镜像。
• kube-proxy调优：小规模集群使用iptables模式（性能优于IPVS）；大规模集群启用IPVS模式，调整--conntrack-max（连接跟踪表大小，建议设为131072+）、--conntrack-tcp-timeout（TCP连接超时，建议设为3600s），优化连接处理效率。
• API Server调优：增加--max-requests-inflight（并发请求数，建议设为1000+）、--max-mutating-requests-inflight（并发变更请求数，建议设为500+），提升API处理能力；使用负载均衡器（如Nginx、HAProxy）分担API Server压力。

四、网络优化

• CNI插件选择：采用高性能CNI插件（如Calico、Cilium），其中Calico在大规模集群中表现更优；配置Calico的BGP路由（若网络支持），优化跨数据中心流量。
• MTU与连接数调整：根据网络环境调整MTU（如1450，适配Overlay网络），减少分片；扩大源端口范围（net.ipv4.ip_local_port_range设为1024-65535），提升并发连接能力。

五、存储优化

• 存储类与PVC配置：创建不同存储类（如ssd、hdd），根据应用需求动态分配存储（如mysql使用ssd类）；设置PVC的storageClassName，避免手动指定PV，简化管理。
• 持久卷回收策略：根据业务需求设置ReclaimPolicy（Retain保留数据、Delete自动删除、Recycle重新创建），避免数据丢失或资源浪费。

六、应用层优化

• 容器镜像优化：使用多阶段构建（如FROM golang:1.21 AS builder编译、FROM alpine:3.18运行），减小镜像大小（建议控制在100MB以内）；移除不必要的文件（如测试文件、调试工具）。
• 资源请求与限制：为Pod设置合理的resources.requests（如cpu: "500m"、memory: "512Mi"）和resources.limits（如cpu: "1"、memory: "1Gi"），避免资源争用；启用Horizontal Pod Autoscaler（HPA），根据CPU/内存使用率自动扩缩容（如kubectl autoscale deployment nginx --cpu-percent=80 --min=2 --max=10）。

七、监控与日志管理

• 性能监控：部署Prometheus+Grafana监控集群指标（如CPU、内存、网络吞吐量、Pod状态），设置告警规则（如节点内存使用率超过90%触发告警），及时发现性能瓶颈。
• 日志管理：使用EFK（Elasticsearch+Fluentd+Kibana）或Loki收集日志，调整日志级别（如应用日志设为INFO，避免DEBUG日志过多），减少磁盘I/O压力；设置日志轮转（如logrotate），避免日志文件过大。