要将PyTorch模型转换为ONNX格式，可以按照以下步骤操作：
pip install torch torchvision onnx
import torch
import torch.onnx as onnx
# 加载PyTorch模型
model = torch.load('path_to_model.pth')
# 设置模型为评估模式
model.eval()
# 创建模拟输入数据
dummy_input = torch.randn(1, 3, 224, 224)
# 导出模型为ONNX格式
onnx.export(model, dummy_input, 'path_to_output.onnx')
在上面的示例中，path_to_model.pth是你的PyTorch模型的文件路径，path_to_output.onnx是导出的ONNX模型的文件路径。
