CentOS HDFS如何迁移

在CentOS上进行HDFS迁移通常涉及以下步骤：

准备工作

1. 评估数据量：使用命令 hdfs dfs -du -h / 查看各目录的总数据量，并按业务划分统计各业务的数据总量。
2. 制定迁移计划：由于数据量大且带宽有限，建议在文件变化之前按业务、分目录、分批迁移。
3. 检查集群状态：确保源集群和目标集群的服务正常运行，特别是HDFS和YARN服务。
4. 评估迁移需求：确定迁移的数据量，评估新老集群之间的带宽，并确定最大可用的迁移带宽。

迁移流程

1. 扩容ZooKeeper和JournalNode：

   • 扩容ZooKeeper：按照一定比例（如5台old+7台new）扩容新集群的ZooKeeper节点，确保高可用性。
   • 扩容JournalNode：修改配置文件以包含新加入的JournalNode，并逐一重启JournalNode实例，确保配置被主NameNode识别并使用。

2. 迁移NameNode主节点：

   • 修改HA配置：在新增的Standby节点上配置HA信息。
   • 拷贝数据：将老standby节点的fsimage和edits日志拷贝到新节点。
   • 更新配置：将所有DataNode节点的配置更新到新的NameNode节点，并观察DataNode节点是否能成功汇报。

3. 迁移DataNode数据节点：

   • 扩容DataNode：将新集群的DataNode节点加入到集群中。
   • Decommission旧节点：逐步下线老集群的DataNode节点，数据会自动迁移到新节点。

4. 滚动重启RegionServer：

   • 配置HA：在新机器上新增Hadoop客户端相关的HA配置。
   • 启动新服务：逐步启动新机器的RegionServer服务，观察服务稳定性。
   • 下线旧服务：逐步停掉老机器的RegionServer服务，并观察服务状态。

5. 替换HBase Master节点：

   • 备份元数据：确保HBase Master节点的周期性清理工作、负载均衡和元数据操作可以正常进行。
   • 切换Master节点：进行主备切换，确保新Master节点可以正常提供服务。

监控和日志分析

• 在迁移过程中，密切监控集群的性能指标，如CPU、内存、磁盘IO等。可以使用Hadoop自带的Web界面或 jstat、top 等命令行工具进行监控。
• 记录迁移过程的日志，以便分析和问题排查，NameNode和DataNode的日志文件是很好的分析资源。

数据完整性验证

• 迁移完成后，通过比对源文件和目标文件的校验和来验证数据的完整性。可以使用以下命令：

  hdfs fsck -files -blocks -locations /hdfs/path/to/destination | grep -i checksum
  

  该命令会列出目标路径下的所有文件及其校验和值，用于后续比对。

优化和验证

• 迁移性能的优化可以从多个角度入手，如合理配置并行处理的线程数、使用性能更好的存储介质、在低峰时段执行迁移操作等。
• 进行功能测试和性能测试，确保服务器的稳定性和性能。

以上步骤提供了一个基本的迁移流程，具体操作可能需要根据实际情况进行调整。在进行迁移之前，建议详细阅读相关文档，并在测试环境中进行充分测试。