Torch中的时间序列预测模块是一个用于处理和预测时间序列数据的模块。该模块提供了一组工具和算法，可以帮助用户分析、建模和预测时间序列数据。用户可以使用该模块进行数据预处理、特征工程、模型选择和优化等任务，从而实现对时间序列数据的准确预测。常用的时间序列预测算法包括ARIMA模型、LSTM模型等。通过使用Torch中的时间序列预测模块，用户可以快速构建和训练自己的时间序列预测模型，并应用于实际业务场景中。
