如何在centos上配置nodejs的高可用架构

在 CentOS 上构建 Node.js 高可用架构

一、总体架构与组件

前端入口：使用 Nginx 作为反向代理与负载均衡，将请求分发到多个后端实例，并统一处理 HTTP/HTTPS、压缩、缓存、静态资源。
应用层高可用：每台应用服务器启用 多进程集群（Node.js cluster 或 PM2 cluster），充分利用多核，并在进程异常退出时自动重启。
进程管理：使用 PM2 进行进程守护、零停机重启、日志聚合与启动自恢复（配合 systemd 或云端自启动脚本）。
数据与状态：后端依赖的 数据库/缓存 需具备高可用（如 MySQL 主从复制、MongoDB 副本集），会话等状态尽量外置（如 Redis），避免单点。
监控与告警：接入 Prometheus + Grafana 监控进程与系统指标，结合日志系统实现故障定位与容量规划。
可选容器化：使用 Docker + Kubernetes 编排多副本与自动扩缩容，进一步简化部署与故障转移。

二、单机多进程与进程管理

安装 Node.js LTS（推荐）：
- 使用 NodeSource 仓库安装：
  - 安装命令：curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_lts.x | sudo bash -
  - 安装包：sudo yum install -y nodejs
  - 验证：node -v、npm -v
使用 PM2 启动集群：
- 全局安装：sudo npm install -g pm2
- 启动应用（按 CPU 核数）：pm2 start app.js -i max --name my-app
- 常用运维：pm2 list、pm2 monit、pm2 logs、pm2 restart my-app
- 开机自启：pm2 startup（按提示生成 systemd 服务并 pm2 save）
内置 Cluster 示例（可选）：
- 利用 cluster 模块 fork 多个 worker，主进程监听退出事件并重新 fork，提升容错与吞吐。

三、多机横向扩展与负载均衡

部署拓扑：准备 ≥2 台应用服务器（每台运行 PM2 集群），前端部署 ≥2 台 Nginx 做入口高可用（可配合 Keepalived 做 VIP）。

Nginx 负载均衡示例（/etc/nginx/conf.d/myapp.conf）：

配置片段：

upstream myapp {
    server 10.0.1.11:3000;
    server 10.0.1.12:3000;
    server 10.0.1.13:3000;
    # 可按需开启：least_conn; 或 ip_hash;
}

server {
    listen 80;
    server_name myapp.example.com;

    location / {
        proxy_pass http://myapp;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
        proxy_read_timeout 60s;
    }
}

生效：sudo systemctl enable --now nginx

健康检查与故障转移：Nginx 默认支持被动健康检查（失败请求会临时摘除节点）；如需更强能力，可结合 Nginx Plus 主动健康检查或 HAProxy。
数据库高可用：
- MySQL 主从复制：主库开启 binlog，从库设置 server-id 与复制账号，建立复制链路，实现读写分离与故障切换基础。
- MongoDB 副本集：部署 3/5/7 节点副本集，自动选举与故障转移。

四、容器化与 Kubernetes 编排（可选）

Docker 镜像示例（Dockerfile）：

FROM node:18-alpine
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm ci --only=production
COPY . .
EXPOSE 3000
CMD ["node","server.js"]

构建与运行：docker build -t myapp:latest .；docker run -p 3000:3000 myapp:latest

Kubernetes 最小可用清单：

Deployment（副本数 ≥3，滚动更新策略）：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nodejs-app
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nodejs
  strategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxSurge: 1
      maxUnavailable: 0
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nodejs
    spec:
      containers:
      - name: app
        image: myapp:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        resources:
          requests:
            cpu: "100m"
            memory: "128Mi"
          limits:
            cpu: "500m"
            memory: "256Mi"
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nodejs-svc
spec:
  selector:
    app: nodejs
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 80
    targetPort: 3000
  type: LoadBalancer

应用与运维：kubectl apply -f deployment.yaml；按需配置 HPA 自动扩缩容。

五、监控、日志与运维要点

监控与告警：
- 使用 PM2 自带监控：pm2 monit、pm2 list；
- 系统与应用指标接入 Prometheus + Grafana，对 CPU、内存、事件循环延迟、HTTP 5xx、响应时延 设置告警阈值。
日志管理：
- PM2 日志聚合：pm2 logs；
- 结构化日志（JSON）与落盘，结合 fluentd/filebeat + Elasticsearch/Kafka 做检索与分析。
安全与性能：
- 全站 HTTPS/TLS；启用 防火墙（firewalld） 仅开放 80/443；
- 静态资源走 Nginx 缓存；合理配置 连接超时、keepalive、压缩；
- 依赖与系统定期更新，回滚方案与灰度发布流程就绪。

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