centos kafka性能如何测试

CentOS 上 Kafka 性能测试实操指南

一 工具与准备

• 使用 Kafka 自带基准工具：
  • 生产者压测：kafka-producer-perf-test.sh
  • 消费者压测：kafka-consumer-perf-test.sh
• 准备与检查：
  • 已安装并启动 Kafka 集群（建议至少 3 Broker），客户端与 Broker 网络互通。
  • 创建测试 Topic（示例）：
    bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server broker1:9092,broker2:9092,broker3:9092 --create --topic test_topic_001 --partitions 6 --replication-factor 3
  • 如需鉴权（SASL/Kerberos），准备客户端配置文件（如 kafka-client-properties.conf），并在命令中使用 –producer.config/–consumer.config 指定。

二 快速开始 生产者压测

• 关键参数说明：
  • –topic：目标主题
  • –num-records：发送总记录数
  • –record-size：单条消息字节数
  • –throughput：限流阈值，-1 表示不限速
  • –producer-props：客户端连接等配置（如 bootstrap.servers）
  • 常用性能开关：acks、batch.size、linger.ms、compression.type
• 示例命令（不限速，1KB 消息，acks=1，LZ4 压缩，适度批量与等待聚合）： /opt/kafka/bin/kafka-producer-perf-test.sh
  –topic test_topic_001
  –num-records 10000000
  –record-size 1024
  –throughput -1
  –producer-props bootstrap.servers=broker1:9092,broker2:9092,broker3:9092
  acks=1 batch.size=65536 linger.ms=10 compression.type=lz4
• 结果关注：
  • 输出包含：records sent、records/sec、MB/sec、avg latency、max latency（以及分位延迟）。这些指标用于判断吞吐与延迟的权衡。

三 快速开始 消费者压测

• 关键参数说明：
  • –bootstrap-server：Broker 列表
  • –topic：目标主题
  • –messages：消费总条数
  • –threads：消费者线程数
  • –print-metrics：打印客户端指标
• 示例命令（单线程，消费 1000 万条）： /opt/kafka/bin/kafka-consumer-perf-test.sh
  –bootstrap-server broker1:9092,broker2:9092,broker3:9092
  –topic test_topic_001
  –messages 10000000
  –threads 1
  –print-metrics
• 结果关注：
  • 输出包含：data.consumed.in.MB、MB.sec、data.consumed.in.nMsg、nMsg.sec、rebalance.time.ms、fetch.time.ms、fetch.MB.sec、fetch.nMsg.sec，用于评估消费吞吐、再均衡开销与抓取效率。

四 测试场景设计与可复现实验

• 分区与并发：固定消息大小与负载，逐步调整 Topic 分区数 与 Producer/Consumer 并发/线程数，观察吞吐是否随分区近似线性扩展，以及再均衡影响。
• 消息大小：在 100B–5000B 区间取样，验证“条数吞吐 vs MB 吞吐”的差异与最优区间。
• 生产者策略：对比 acks=0/1/all、batch.size、linger.ms、compression.type（none/snappy/lz4/gzip） 的组合，找到吞吐与持久性的平衡点。
• 消费者策略：对比 单线程 vs 多线程、不同 fetch 参数 与 自动/手动提交 对吞吐与滞后（Consumer Lag）的影响。
• 稳定性与极限：长时间运行（如 ≥1 小时）观察延迟分布、错误率、Broker I/O 与 GC 情况，逐步加压至目标上限。

五 监控指标与瓶颈定位

• 关键指标清单：
  • 生产者：吞吐量（records/sec、MB/sec）、平均/最大/分位延迟、批处理率、压缩率
  • 消费者：吞吐、再均衡时间、抓取耗时、处理时间、提交率、Consumer Lag
  • Broker：请求处理率、请求队列、网络吞吐、磁盘 IOPS/带宽、日志段增长、GC 暂停
• 监控与诊断：
  • 开启 JMX 并使用 JConsole/Kafka Manager 观察 Broker 与 Topic 级别指标，便于定位瓶颈（CPU、网络、磁盘、请求队列等）。
  • 若使用 SASL/Kerberos，确保 –producer.config/–consumer.config 正确加载安全配置，避免认证失败干扰压测结果。