Linux环境下MariaDB性能优化策略
/etc/mysql/mariadb.conf.d/50-server.cnf或/etc/my.cnf），重点优化以下参数：
innodb_buffer_pool_size：设置为系统内存的50%-80%（InnoDB引擎的核心缓存，直接影响数据读取效率，是性能优化的首要参数）；innodb_log_file_size：增大重做日志文件大小（如256M-1G），减少日志切换频率，提升写入性能；max_connections：根据应用并发需求调整（如500-1000），避免过多连接导致资源耗尽；tmp_table_size与max_heap_table_size：增加临时表大小（如256M），减少磁盘临时表的使用（降低I/O开销）；innodb_flush_log_at_trx_commit：设置为2（平衡性能与数据安全性，牺牲少量持久性以提升写入速度，适用于对性能要求高的场景）。WHERE、JOIN、ORDER BY的列创建索引（如主键、唯一键、普通索引）；避免过度索引（过多索引会增加写操作的开销，如INSERT、UPDATE）；INDEX idx_name (column_name(10))），减小索引体积；对多列联合查询使用组合索引（遵循最左前缀原则，如INDEX idx_name_age (name, age)）；ANALYZE TABLE更新索引统计信息（帮助优化器选择更优的执行计划）；使用OPTIMIZE TABLE重建碎片化索引（提升索引查询效率）。EXPLAIN SELECT ...命令查看查询执行计划，识别全表扫描、临时表、文件排序等性能瓶颈（如type列为ALL表示全表扫描，需优化索引）；SELECT *（仅选择需要的列，减少数据传输量）；用JOIN代替子查询（子查询可能导致临时表创建，JOIN效率更高）；合理使用LIMIT（分页查询时避免OFFSET过大，如LIMIT 10000, 10改为WHERE id > 10000 LIMIT 10）；WHERE子句中对列使用函数或计算（如WHERE YEAR(create_time) = 2025），会导致索引失效，改用范围查询（如WHERE create_time BETWEEN '2025-01-01' AND '2025-12-31'）。OPTIMIZE TABLE命令（针对InnoDB表，整理碎片、回收空间，提升查询效率）；mysqldump或专业工具（如Percona XtraBackup）定期备份数据，同时归档慢查询日志、错误日志（避免日志文件过大占用磁盘空间）。slow_query_log = ON，设置long_query_time阈值，如1秒），使用pt-query-digest或mysqldumpslow工具分析慢查询，定位性能瓶颈并针对性优化。query_cache_size（如64M-256M），开启查询缓存（适用于读多写少的场景，减少重复查询的开销）；
