在Linux环境下，HDFS（Hadoop Distributed File System）的日志分析是一个重要的任务，它可以帮助运维和安全工程师快速定位系统异常和入侵痕迹。以下是一些常用的日志分析方法和相关工具：
tail -f catalina.out。head -n 10 kitty.log。cat kitty.test。sed -n '2,200p' kitty.log。HDFS命令行工具：
hdfs dfsadmin -report：查看HDFS集群的概述信息。hdfs fsck：检查文件系统的完整性和性能问题。hadoop fs：用于查看HDFS中的日志文件。yarn logs：用于查看作业的日志。Hadoop Web界面：通过浏览器访问ResourceManager或JobTracker节点的URL，查看作业的运行状况和日志信息。
grep命令快速定位异常来源，如 grep "Segmentation fault" error_log，然后使用 tail命令查看异常上下文。awk和 sort命令统计IP请求量，如 awk '{print 1}' access.log | sort | uniq -c | sort -nr。通过上述方法和工具，可以有效地在Linux上进行Hadoop日志分析，帮助运维和安全工程师快速定位系统异常和入侵痕迹。
