以下是在CentOS中优化Python性能的关键方法：
vm.swappiness（减少交换）、TCP缓冲区大小等，提升系统响应速度。asyncio或线程池（ThreadPoolExecutor）。multiprocessing）或Cython编译关键代码。functools.lru_cache缓存重复计算结果，或通过Redis存储高频数据。cProfile、Py-Spy定位瓶颈，针对性优化。virtualenv隔离环境，确保库版本最优。-O3），或用Cython将Python代码转C。ulimit -n增大并发连接数上限。PYTHONMALLOC环境变量，优化内存分配策略。注意：优化前需通过基准测试（如time命令）评估性能，优先解决关键瓶颈，避免过度优化。
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