CentOS环境下Python测试框架选择指南
CentOS作为企业级Linux发行版，稳定性与兼容性是其核心优势。选择测试框架时，需优先考虑跨平台支持（所有主流框架均支持Linux）、依赖管理便捷性（通过pip或yum安装）及与系统工具的集成能力（如systemd、cron）。多数Python测试框架（如pytest、unittest）在CentOS上均可直接运行，无需额外配置。
assertEqual、assertTrue），与CentOS系统工具（如unittest模块的TextTestRunner）无缝集成。TestCase类、编写setUp/tearDown方法），缺乏现代化特性（如参数化测试、灵活的测试发现），扩展性有限。unittest可直接使用；若使用Python 2.7，需安装python-unittest2包（sudo yum install python-unittest2）。assert语句），插件生态丰富（超过1000个插件，如pytest-cov用于覆盖率分析、pytest-xdist用于分布式测试、pytest-django用于Django项目），智能测试发现（自动识别test_*.py文件中的测试函数），夹具（Fixture）系统（灵活管理测试资源，如数据库连接、临时文件）。@pytest.mark.parametrize参数化测试）非常直观。pip安装（sudo pip3 install pytest），支持与CentOS上的Python虚拟环境（venv/conda）完美配合；可与Jenkins、GitLab CI等持续集成工具集成，实现自动测试。Open Browser、Input Text），丰富的扩展库（支持Web自动化（SeleniumLibrary）、API测试（RequestsLibrary）、数据库测试（DatabaseLibrary）），详细的HTML报告（自动生成测试结果报告，便于业务人员理解）。pip安装（sudo pip3 install robotframework），支持与CentOS上的Selenium、Appium等工具集成；可通过robot命令行工具运行测试，生成符合企业要求的测试报告。unittest但不想重构）、需要简单扩展的小型项目。unittest测试套件，支持自动测试发现（无需手动指定测试文件），插件系统（如nose2-cov用于覆盖率分析）。unittest（快速上手），中大型项目选pytest（扩展性强），非技术人员参与选Robot Framework（易理解）。pytest（语法简洁），测试人员无编程经验可选Robot Framework（关键字驱动）。pytest（支持pytest-xdist分布式测试），需要详细报告选Robot Framework（HTML报告），需要与Django集成选pytest-django。nose2（已维护），优先选pytest（社区活跃，更新频繁）。venv或conda创建隔离的Python环境，避免依赖冲突（如python3 -m venv myenv，source myenv/bin/activate）。pip安装框架及插件（如pip install pytest pytest-cov），使用requirements.txt文件记录依赖（如pytest==7.4.0）。Execute shell步骤中添加pytest --cov=./命令），生成测试报告。
