要使用PyInstaller打包包含TensorFlow的Python脚本，需要考虑以下几点：
安装PyInstaller和TensorFlow：首先确保已经安装了PyInstaller和TensorFlow库。
创建.spec文件：使用PyInstaller的命令行工具生成一个.spec文件，可以使用命令 pyi-makespec your_script.py 来生成.spec文件。
修改.spec文件：在生成的.spec文件中，需要修改一些参数，以确保PyInstaller正确打包TensorFlow。可以在.spec文件中添加以下代码：
a = Analysis(['your_script.py'],
pathex=['path_to_tensorflow'],
binaries=[('path_to_tensorflow/tensorflow.dll', '.'),
('path_to_tensorflow/tensorflow.so', '.')],
datas=[('path_to_tensorflow/', 'tensorflow')],
hiddenimports=['tensorflow'])
其中，path_to_tensorflow 是TensorFlow库所在的路径，可以根据实际情况修改。
执行打包命令：使用PyInstaller的命令行工具执行打包命令，命令格式为 pyinstaller your_script.spec。
测试打包结果：打包完成后，可以在dist目录中找到可执行文件，测试是否可以正常运行。
以上是使用PyInstaller打包TensorFlow的基本步骤，具体操作可能会因环境和版本不同而有所差异，建议根据实际情况进行调整。
