centos pgadmin如何设置连接池

在CentOS上为pgAdmin设置连接池的方法

一、方法一：使用pgAdmin内置连接池功能（适用于简单场景）

pgAdmin 4提供了内置的轻量级连接池功能，适合小规模应用或测试环境。操作步骤如下：

打开pgAdmin 4：通过浏览器访问http://<服务器IP>:5050（默认端口），使用管理员账号登录。
创建/编辑服务器连接：
- 左侧导航栏点击**“服务器”→右键选择“创建”→“服务器”（或选中现有连接→右键“属性”**）。
配置基础连接参数：
- 在**“常规”**标签页中，填写服务器名称（自定义）、主机地址（如localhost）、端口（默认5432）、用户名/密码（具有数据库访问权限的账号）。
启用并配置连接池：
- 切换至**“高级”标签页，在“Connection Pooling”**（连接池）部分：
  - 勾选**“Enable Connection Pooling”**（启用连接池）。
  - 设置**“Pool Size”**（连接池大小，即最大连接数，建议根据并发需求调整，如10-50）。
  - （可选）设置**“Min Connections”（最小空闲连接数，默认1）、“Timeout”**（连接超时时间，默认30秒）。
保存并测试：
- 点击**“保存”**→双击创建的连接，验证是否能正常连接数据库。

二、方法二：使用外部连接池工具（推荐用于生产环境）

pgAdmin本身不提供高级连接池管理（如连接复用、负载均衡），建议使用PgBouncer（轻量级）或Pgpool-II（功能丰富）作为外部连接池。以下以PgBouncer为例：

1. 安装PgBouncer

在CentOS上通过yum包管理器安装：

sudo yum install epel-release -y  # 确保EPEL仓库可用
sudo yum install pgbouncer -y

2. 配置PgBouncer

编辑PgBouncer的主配置文件/etc/pgbouncer/pgbouncer.ini：

[databases]
# 定义要池化的数据库（替换为你的数据库名）
mydb = host=localhost port=5432 dbname=mydb

[pgbouncer]
# 监听地址和端口（pgAdmin将连接至此）
listen_addr = 127.0.0.1
listen_port = 6432

# 认证方式（md5需配合userlist.txt使用）
auth_type = md5
auth_file = /etc/pgbouncer/userlist.txt

# 连接池模式（transaction/ session/ statement）
pool_mode = transaction  # 推荐：事务级连接池（最常用）

# 连接数限制
max_client_conn = 100    # 最大客户端连接数
default_pool_size = 20   # 每个客户端的默认池大小
min_pool_size = 5        # 每个客户端的最小池大小（可选）

创建userlist.txt（存放数据库用户凭证）：

"myuser" "mypassword"  # 格式："用户名" "密码"

3. 启动PgBouncer

sudo systemctl start pgbouncer
sudo systemctl enable pgbouncer  # 开机自启

4. 配置pgAdmin连接PgBouncer

在pgAdmin中创建新连接时，修改连接参数：

主机名/IP地址：localhost（PgBouncer监听地址）。
端口：6432（PgBouncer端口，非PostgreSQL默认端口）。
维护数据库：mydb（pgbouncer.ini中定义的数据库名）。
用户名/密码：myuser/mypassword（userlist.txt中的数据库用户）。

注意事项

安全配置：确保PgBouncer与PostgreSQL之间的通信通过防火墙限制（如仅允许本地访问5432端口），并使用md5或scram-sha-256加密认证。
参数调优：根据应用并发量调整max_client_conn（如100-500）和default_pool_size（如10-50），避免连接数过多导致数据库负载过高。
监控连接池：通过PgBouncer的控制台（psql -h localhost -p 6432 -U postgres）执行\l查看池状态，或集成Prometheus+Grafana监控连接数、等待时间等指标。

通过以上方法，可在CentOS上为pgAdmin配置高效的数据库连接池，提升应用性能并减少数据库负载。