在CentOS上提升HBase查询效率可从以下方面入手：
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客户端优化
- 增大Scan缓存（如从100调至500），减少RPC次数。
- 使用批量Get请求，降低客户端与RegionServer的连接开销。
- 指定查询的列族或列，避免全表扫描。
- 离线批量读取时禁用缓存，避免缓存污染。
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服务器端优化
- 合理配置BlockCache（建议占内存30%-50%），提升读取命中率。
- 调整MemStore大小（如设置为堆内存的20%-30%），平衡写入与内存使用。
- 启用SSD存储，显著提升IO性能。
- 优化JVM参数（如使用G1GC、增大堆内存），减少GC停顿。
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表设计与配置优化
- 预分区避免热点，均匀分布数据。
- 设计短且均匀的RowKey（如加盐哈希），防止数据倾斜。
- 控制列族数量（建议2-3个），减少I/O开销。
- 启用压缩（如Snappy），减少磁盘IO。
- 为常用查询列创建二级索引（如通过Phoenix）。
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集群与监控
- 增加RegionServer节点，提升并发处理能力。
- 使用HBase监控工具（如HBase UI、Prometheus）定期分析性能瓶颈。
