Python依赖如何在CentOS中管理

在CentOS中管理Python依赖常用工具为pip和conda，以下是具体方法：

一、pip管理（推荐）

1. 安装pip

sudo yum install python3-pip  # CentOS 7/8默认仓库安装  

（若需国内加速，可配置清华源：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple）

2. 基本依赖操作

• 安装包：pip3 install package_name
• 升级包：pip3 install --upgrade package_name
• 卸载包：pip3 uninstall package_name
• 查看已安装包：pip3 list
• 生成依赖文件：pip3 freeze > requirements.txt
• 从文件安装依赖：pip3 install -r requirements.txt

3. 虚拟环境隔离（避免冲突）

python3 -m venv myenv       # 创建虚拟环境  
source myenv/bin/activate   # 激活环境  
pip install package_name    # 在环境中安装包  
deactivate                  # 退出环境  

（需先安装python3-venv：sudo yum install python3-venv）

二、conda管理（适合科学计算）

1. 安装Miniconda

从官网下载脚本安装：

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh  
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh  

（激活环境：conda activate myenv，安装包：conda install package_name）

三、注意事项

• 优先用虚拟环境：避免全局包冲突，尤其适合多项目开发。
• 系统Python谨慎修改：CentOS系统服务可能依赖默认Python，非必要勿升级或替换。
• 依赖冲突处理：若安装时出现冲突，可尝试pip install --upgrade --force-reinstall或手动指定版本。

以上方法可根据项目需求选择，pip适合通用开发，conda更适合数据科学场景。