在CentOS上进行Java性能测试，可从代码级、应用级、系统级三个层面入手，采用不同工具和方法，具体如下：
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代码级性能测试
- JMH（Java Microbenchmark Harness）：用于微基准测试，精确测量代码片段性能。需添加依赖、编写带
@Benchmark注解的测试类，并通过Maven/Gradle运行。
- JUnit/TestNG：用于单元测试，验证代码逻辑正确性，可结合断言判断性能是否符合预期。
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应用级性能测试
- JMeter：模拟多用户并发访问，测试接口或应用的吞吐量（TPS/QPS）、响应时间（RT）。需安装并配置线程组、HTTP请求等参数，支持分布式压测。
- Gatling：基于Scala的高性能负载测试工具，适合模拟高并发场景，生成详细测试报告。
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系统级性能测试
- sysbench：测试系统CPU、内存、磁盘I/O等基础性能，可通过参数配置测试模式（如
cpu --cpu-max-prime、fileio --rw=randrw）。
- iperf：测试网络带宽、延迟等性能，需在服务端和客户端分别运行，适用于分布式系统的网络性能评估。
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性能监控与分析
- VisualVM/JProfiler：实时监控JVM内存、CPU、线程状态，分析内存泄漏、CPU热点等问题，支持可视化数据展示。
- jstat/jstack/jmap：JDK自带命令行工具，分别用于监控GC状态、线程堆栈、内存占用，辅助定位性能瓶颈。
指标参考：关注吞吐量（TPS/QPS）、响应时间（RT）、并发数、CPU使用率、内存占用等核心指标，结合业务场景选择合适工具组合。
