怎样进行centos k8s部署性能调优

在CentOS上进行Kubernetes（K8s）部署时，性能调优是一个关键步骤，以确保集群的高效运行和资源的最大化利用。以下是一些主要的调优策略：

1. 系统级调优

内存优化

• vm.max_map_count: 增加此值以允许更多的虚拟内存映射区域。
• vm.swappiness: 降低此值以减少交换空间的使用，从而提高性能。
• vm.overcommit_memory: 设置为1以允许内核过度分配内存。

网络优化

• net.ipv4.ip_forward: 启用IP转发以支持网络地址转换。
• net.core.rmem_max 和 net.core.wmem_max: 增加最大接收和发送缓冲区大小。
• net.core.somaxconn: 增加最大监听队列长度。
• net.ipv4.tcp_max_syn_backlog: 增加SYN队列的大小。

文件系统优化

• fs.inotify.max_user_instances 和 fs.inotify.max_user_watches: 增加inotify实例和监视的文件数量。
• fs.pipe-max-size 和 fs.aio-max-nr: 增加管道缓冲区和异步I/O请求数量。

内核参数优化

• kernel.pid_max: 增加最大进程ID数量。
• kernel.watchdog_thresh: 调整内核 watchdog 超时时间。
• kernel.hung_task_timeout_secs: 设置进程挂起超时时间。

2. Kubernetes特定调优

节点配置

• podsPerCore: 根据处理器内核数设置节点可运行的Pod数量。
• maxPods: 设置节点可以运行的最大Pod数量。

网络调优

• 在高并发场景中，启用TIME_WAIT连接复用和扩大源端口范围。
• 调大全连接队列的大小。

3. 资源配置和管理

资源请求和限制

• 为Pod设置合理的资源请求（requests）和限制（limits），以确保资源合理利用。

水平Pod自动伸缩（HPA）

• 配置HPA以根据资源使用情况自动调整Pod数量。

4. 监控和分析

性能监控工具

• 使用Metrics Server、Prometheus等工具监控集群性能指标。
• 定期分析日志以发现性能瓶颈。

5. 其他优化建议

禁用不必要的服务

• 禁用SELinux和防火墙以减少系统开销。
• 关闭Swap分区以提高内存使用效率。

通过上述策略，可以显著提升在CentOS上部署的Kubernetes集群的性能和稳定性。性能调优是一个持续的过程，需要根据实际应用场景和负载情况进行不断调整和优化。