CentOS里Python安装指南

CentOS系统Python安装指南

一、安装前准备

1. 检查现有Python版本
   运行以下命令查看系统是否已安装Python及版本：

   python --version    # 检查Python 2.x（CentOS默认可能自带）
   python3 --version   # 检查Python 3.x（推荐使用）
   

   若未安装Python 3，需进行后续安装步骤。

2. 更新系统及安装依赖
   为避免安装冲突和确保依赖完整，先更新系统并安装编译/运行Python所需的工具：

   sudo yum update -y                  # 更新系统软件包
   sudo yum groupinstall "Development Tools" -y  # 安装开发工具组（gcc、make等）
   sudo yum install -y openssl-devel bzip2-devel libffi-devel zlib-devel readline-devel sqlite-devel  # 安装Python编译依赖
   

二、常用安装方法

1. 通过YUM包管理器安装（快速便捷，适合大多数场景）

YUM是CentOS默认的包管理器，可直接安装预编译的Python版本（如Python 3.6+），无需手动编译：

• 安装Python 3：

  sudo yum install -y python3  # 安装Python 3（如CentOS 8+默认提供Python 3.6）
  

• 验证安装：

  python3 --version  # 输出类似“Python 3.6.8”即为成功
  

• 安装pip（若未自带）：

  sudo yum install -y python3-pip  # 安装Python包管理工具pip
  pip3 --version                   # 验证pip安装
  

2. 从源码编译安装（灵活定制，适合需要特定版本的场景）

若需要安装Python 3.9及以上版本或定制编译选项（如优化性能），可通过源码编译安装：

• 下载源码包：
  访问Python官方网站，选择所需版本（如3.12.1），使用wget下载：

  wget https://www.python.org/ftp/python/3.12.1/Python-3.12.1.tgz
  

• 解压与进入目录：

  tar xzf Python-3.12.1.tgz  # 解压源码包
  cd Python-3.12.1           # 进入解压后的目录
  

• 配置与编译：
  运行configure脚本生成Makefile（添加--enable-optimizations可优化性能），然后编译并安装：

  ./configure --enable-optimizations  # 配置编译选项
  make -j$(nproc)                     # 使用多核编译（加快进度）
  sudo make altinstall                # 避免覆盖系统默认Python（推荐）
  

• 验证安装：

  python3.12 --version  # 输出“Python 3.12.1”即为成功
  

3. 使用pyenv管理多版本Python（推荐，适合需要切换多个版本的场景）

pyenv是Python版本管理工具，可轻松安装、切换多个Python版本，不影响系统默认Python：

• 安装依赖：

  sudo yum install -y git gcc zlib-devel bzip2 bzip2-devel readline-devel sqlite sqlite-devel openssl-devel tk-devel libffi-devel xz xz-devel
  

• 安装pyenv：
  运行以下命令安装pyenv，并配置环境变量（添加到~/.bashrc）：

  curl https://pyenv.run | bash
  echo 'export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
  echo 'eval "$(pyenv init --path)"' >> ~/.bashrc
  echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
  source ~/.bashrc  # 使配置生效
  

• 使用pyenv安装与管理版本：
  • 安装指定版本（如3.9.9）：

    pyenv install 3.9.9
    

  • 设置全局默认版本：

    pyenv global 3.9.9
    

  • 验证当前版本：

    python --version  # 输出“Python 3.9.9”
    

4. 使用Anaconda安装（适合数据科学与机器学习场景）

Anaconda是Python发行版，包含大量科学计算库（如NumPy、Pandas），适合数据科学项目：

• 下载Anaconda脚本：
  访问Anaconda官方网站，选择Linux版本下载（如Anaconda3-2023.07-Linux-x86_64.sh）：

  wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-Linux-x86_64.sh
  

• 运行安装脚本：

  bash Anaconda3-2023.07-Linux-x86_64.sh
  

  按提示完成安装（接受许可协议、选择安装路径等）。
• 验证安装：

  conda --version  # 输出conda版本
  python --version # 输出Anaconda自带的Python版本
  

三、配置虚拟环境（隔离项目依赖，强烈推荐）

无论使用哪种安装方法，都建议为每个项目创建虚拟环境，避免依赖冲突：

• 使用venv模块（Python 3内置）：

  python3 -m venv myenv  # 创建名为myenv的虚拟环境
  source myenv/bin/activate  # 激活虚拟环境（终端提示符会显示“(myenv)”）
  

  激活后，使用pip install安装的包会存放在虚拟环境中，不会影响系统Python。
• 退出虚拟环境：

  deactivate
  

四、注意事项

1. 不要覆盖系统默认Python：
   CentOS系统工具（如yum）依赖Python 2.x，强行覆盖可能导致系统故障。建议使用altinstall（源码编译）或pyenv管理Python版本。
2. 优先使用pip安装包：
   pip是Python官方包管理工具，安装的包更规范。安装包时建议添加--user参数（仅当前用户可用）或使用虚拟环境。
3. 定期更新pip与依赖：

   pip3 install --upgrade pip  # 更新pip到最新版本
   pip freeze > requirements.txt  # 导出项目依赖（便于在其他环境重现）
   pip install -r requirements.txt  # 根据requirements.txt安装依赖