CentOS上Python环境怎么配置

一、更新系统及安装基础依赖

在配置Python环境前，需确保系统为最新状态，并安装编译Python或使用yum安装所需的依赖包：

sudo yum update -y  # 更新系统软件包
sudo yum groupinstall -y "Development Tools"  # 安装开发工具组（gcc、make等）
sudo yum install -y openssl-devel bzip2-devel libffi-devel zlib-devel readline-devel sqlite-devel wget  # 安装Python编译依赖

二、安装Python（两种方式：yum便捷安装/源码自定义安装）

1. 使用yum安装（推荐新手，快速便捷）

CentOS 8及以上版本默认包含Python 3，可直接安装；CentOS 7需手动安装Python 3：

sudo yum install -y python3  # CentOS 8+默认Python 3；CentOS 7安装Python 3
python3 --version  # 验证安装（显示Python 3.x版本即成功）

注：yum安装的Python版本可能较旧，若需最新版本建议选择源码安装。

2. 从源码编译安装（自定义版本/功能）

若需要特定版本（如Python 3.9），可通过源码编译安装：

# 下载源码（以Python 3.9.9为例）
wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.9/Python-3.9.9.tgz
tar xzf Python-3.9.9.tgz  # 解压
cd Python-3.9.9  # 进入源码目录

# 配置编译选项（--enable-optimizations启用优化）
./configure --enable-optimizations

# 编译并安装（make -j 8使用8线程加速，make altinstall避免覆盖系统Python）
make -j 8
sudo make altinstall  # 不要使用make install，防止覆盖系统默认Python

三、配置环境变量（可选，方便全局调用）

若通过源码安装，需将Python路径添加到环境变量，以便在任何目录下使用：

# 编辑~/.bashrc文件（用户级配置）
echo 'export PATH=/usr/local/python3.9/bin:$PATH' >> ~/.bashrc  # 替换为实际安装路径
source ~/.bashrc  # 使配置生效

# 验证路径
python3.9 --version  # 应显示安装的Python版本

四、创建与管理虚拟环境（隔离项目依赖）

虚拟环境可避免不同项目的依赖冲突，推荐使用venv（Python 3内置）或virtualenv：

1. 使用venv（Python 3.3+内置）

# 安装venv模块（若未安装）
sudo yum install -y python3-venv

# 创建虚拟环境（以myenv为例）
python3 -m venv myenv

# 激活虚拟环境
source myenv/bin/activate  # 激活后终端提示符会显示环境名

# 退出虚拟环境
deactivate

2. 使用virtualenv（兼容旧版本）

# 安装virtualenv
sudo yum install -y python-virtualenv

# 创建虚拟环境
virtualenv -p python3 myenv  # 指定Python解释器路径

# 激活与退出（同venv）
source myenv/bin/activate
deactivate

五、使用pyenv管理多个Python版本（可选，灵活切换）

若需要同时管理多个Python版本（如3.8、3.9、3.10），可使用pyenv工具：

# 安装pyenv及依赖
curl https://pyenv.run | bash

# 配置环境变量（添加到~/.bashrc或~/.zshrc）
echo 'export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv init --path)"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc  # 使配置生效

# 安装指定版本的Python（如3.9.9）
pyenv install 3.9.9

# 设置全局默认Python版本
pyenv global 3.9.9

# 验证当前Python版本
python --version  # 应显示3.9.9

六、安装常用第三方库

通过pip（Python包管理工具）安装项目所需库，如numpy、pandas：

# 确保pip已安装（yum安装的Python 3自带pip）
pip3 install --upgrade pip  # 升级pip到最新版

# 安装常用库
pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn

# 查看已安装库
pip list

注意事项

系统默认Python保护：CentOS系统部分工具依赖系统自带的Python 2（如yum），切勿用make install覆盖系统Python，建议使用altinstall或虚拟环境。
虚拟环境必要性：开发项目时务必使用虚拟环境，避免依赖冲突。
源码安装路径：源码安装时可自定义路径（如--prefix=/usr/local/python3），便于后续管理。