总体判断
在 CentOS 上做系统层面的“清理”（如清理 YUM/DNF 缓存、释放 PageCache、清理临时文件或日志）对数据库性能的影响通常是间接且短暂的。若因缓存被清空导致短暂的“缓存未命中”，首次查询可能变慢；随后随着访问恢复，性能一般会回到原水平。真正决定数据库性能的是数据规模、索引与查询质量、缓冲池/缓存配置、I/O 子系统与参数调优等。因此，这类系统清理不等同于“数据库优化”，但可作为维护动作配合实施。
可能带来间接改善的情形
- 释放磁盘空间，避免数据目录或日志所在分区被写满，从而防止数据库因 磁盘满 而变慢或异常。
- 清理或轮转数据库相关日志（如 MySQL 二进制日志、慢查询日志），减少日志膨胀对磁盘与备份的影响。
- 清理过期临时文件，避免临时目录满导致会话/排序/导入失败。
- 对 PostgreSQL 执行 VACUUM，对 MySQL InnoDB 执行 OPTIMIZE TABLE，可回收空间、减少碎片并改善扫描与索引效率（注意执行窗口与锁的影响）。
可能带来风险或无效的操作
- 粗暴清理数据库数据目录（如 /var/lib/mysql）等同于删除数据，除非是重装场景，否则会造成数据丢失与服务不可用。
- 频繁执行 echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 释放内存缓存，会破坏文件系统缓存，常导致数据库缓存命中率下降与短时性能下滑，不建议作为常规优化手段。
- 在 RHEL/CentOS 7+ 上，若错误配置 systemd-tmpfiles-clean 或 RemoveIPC=yes，可能删除 /tmp/.oracle 套接字或移除共享内存/信号量，导致 Oracle 实例崩溃或无法连接，需按官方建议排除相关路径或设置 RemoveIPC=no。
更有效的数据库性能优化路径
- 针对 MySQL：合理设置 innodb_buffer_pool_size（如接近可用内存的较大比例）、开启 innodb_file_per_table，对高碎片表执行 OPTIMIZE TABLE，并用 ANALYZE TABLE 更新统计信息；必要时使用 Percona Toolkit 做在线变更与维护。
- 针对 PostgreSQL：定期 VACUUM（或配置 autovacuum），按需执行 VACUUM FULL 回收空间，维护合适的 work_mem 与 shared_buffers，并控制 WAL 保留策略避免膨胀。
- 通用：归档/删除历史冷数据、分区裁剪、建立合适索引与执行计划、优化 SQL 与连接池、保障充足的 I/O 吞吐与低延迟存储，并在变更前做好备份与低峰期窗口规划。
