jmeter在centos的日志分析

JMeter 在 CentOS 的日志分析与定位指南

一日志类型与存放位置

运行日志：JMeter 的系统日志为 jmeter.log，默认在 JMETER_HOME/bin/ 下；命令行可通过 -j <日志文件> 指定输出路径，便于分离业务日志与系统日志。分布式压测时，控制机主要查看 bin/jmeter.log，负载机查看 bin/jmeter-server.log。实时查看可用命令：tail -f jmeter.log。
结果日志：压测结果建议输出为 JTL/CSV（如 -l result.jtl），用于后续统计、绘图与报表生成；也可结合 -e -o <报告目录> 生成 HTML 报告。
分布式与 Server 模式：负载机启动 jmeter-server 后，日志为 jmeter-server.log，通常与 jmeter.log 同目录（即 bin/）。

二常用命令与日志输出控制

非 GUI 执行并分离日志与结果：
- 示例：jmeter -n -t test.jmx -l result.jtl -j jmeter.log
- 说明：-n 非 GUI、-t 指定脚本、-l 结果文件、-j 运行日志。
生成 HTML 报告（基于 JTL）：
- 示例：jmeter -g result.jtl -e -o report/（或直接在压测命令后追加 -e -o report/）。
实时查看与过滤：
- 实时看日志：tail -f jmeter.log
- 过滤错误：grep -i error jmeter.log
- 按时间窗口查看：sed -n ‘/2025-11-16 10:00:00/,/2025-11-16 10:10:00/p’ jmeter.log
日志级别控制：
- 临时调整：在 JMeter GUI 右上角点击日志图标设置级别（重启后失效）。
- 永久调整：编辑 JMETER_HOME/bin/log4j2.xml，修改 Root level（如 DEBUG/INFO/WARN/ERROR），对 GUI 与命令行均生效。

三关键日志关键字与定位思路

关键阶段关键字（用于估算测试时长、线程数与阶段状态）：
- 线程启动：Thread started
- 全部线程组已启动：All thread groups have been started
- 结束钩子：Shutdown hook ended
业务自定义关键字（建议在脚本中用 log.info / log.error 打印，便于在服务器环境排查）：
- 成功样例：log.info(“place order success, orderId=” + orderId);
- 失败样例：log.error("FailureMessage: " + result);
分布式角色识别：
- 控制机：关注 jmeter.log
- 负载机：关注 jmeter-server.log
排查路径建议：
- 先看 jmeter.log 的 ERROR/WARN，定位初始化、插件、DNS、连接池、脚本语法等问题；
- 再用业务关键字筛选，还原失败请求上下文（参数、响应片段、关联变量等）；
- 对照 JTL/CSV 的错误率与响应时间分布，交叉验证问题复现与影响范围。

四快速指标计算与 Shell 脚本示例

基于 jmeter.log 的简易统计脚本（示例，按实际关键字调整）：

计算思路：从日志抽取开始/结束时间、成功/失败次数，进而得到错误率、QPS、吞吐量等。

示例脚本（保存为 logAnalysis.sh，执行：bash logAnalysis.sh jmeter.log）：

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail
LOG="${1:-jmeter.log}"

thread_num=$(grep 'Thread started' "$LOG" | tail -n1 | awk -F'-' '{print $6}')
start_time=$(grep 'All thread groups have been started' "$LOG" | head -n1 | awk '{print $1,$2}' | sed 's/,//g')
end_time=$(grep 'Shutdown hook ended' "$LOG" | tail -n1 | awk '{print $1,$2}' | sed 's/,//g')
final_success_time=$(grep 'place order success' "$LOG" | tail -n1 | awk '{print $1,$2}' | sed 's/,//g')

to_sec() { date -d "$1" +%s 2>/dev/null || echo 0; }

start_sec=$(to_sec "$start_time")
end_sec=$(to_sec "$end_time")
final_sec=$(to_sec "$final_success_time")

success_times=$(grep -c 'place order success' "$LOG" || true)
failure_times=$(grep -c 'FailureMessage' "$LOG" || true)
request_times=$((success_times + failure_times))

error_rate=$(awk -v s="$failure_times" -v r="$request_times" 'BEGIN{printf "%.2f", r>0?s/r*100:0}')
running_time=$((end_sec - start_sec))
success_running_time=$((final_sec - start_sec))

qps=$(awk -v r="$request_times" -v t="$running_time" 'BEGIN{printf "%.2f", t>0?r/t:0}')
throughput=$(awk -v s="$success_times" -v t="$success_running_time" 'BEGIN{printf "%.2f", t>0?s/t:0}')

echo "线程数: $thread_num"
echo "请求次数: $request_times"
echo "成功次数: $success_times"
echo "失败次数: $failure_times"
echo "错误率: ${error_rate}%"
echo "开始时间: $start_time"
echo "结束时间: $end_time"
echo "最后成功时间: $final_success_time"
echo "测试时长(秒): $running_time"
echo "成功运行时长(秒): $success_running_time"
echo "吞吐量(成功/秒): ${throughput}/s"
echo "QPS(请求/秒): ${qps}/s"

提示：若需统计其他业务动作（如撤单），在脚本中新增对应 grep 计数项即可。

五结果日志 JTL/CSV 的分析与可视化

字段说明（常见 CSV 头）：timeStamp, elapsed, label, responseCode, responseMessage, bytes, latency, success。可用 pandas 快速统计与绘图：

示例（安装：pip install pandas matplotlib）：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

cols = ['timeStamp','elapsed','label','responseCode','responseMessage','bytes','latency','success']
df = pd.read_csv('result.jtl', names=cols, skiprows=1)

total = len(df)
success = int(df['success'].sum())
rate = success / total * 100
avg_rt = df['elapsed'].mean()

print(f"总请求数: {total}")
print(f"成功率: {rate:.2f}%")
print(f"平均响应时间: {avg_rt:.2f} ms")

plt.hist(df['elapsed'], bins=50, color='skyblue', edgecolor='black')
plt.title('响应时间分布')
plt.xlabel('响应时间(ms)')
plt.ylabel('请求数')
plt.grid(True)
plt.tight_layout()
plt.show()

也可使用 JMeter 自带报表：jmeter -g result.jtl -e -o report/，在浏览器查看 report/index.html 中的图表（响应时间分布、百分位、吞吐量等）。

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