如何解决centos上weblogic启动慢

1. 优化JVM参数配置

JVM参数设置不当是导致WebLogic启动慢的常见原因，需重点调整内存分配与随机数生成器：

调整内存分配：在setDomainEnv.sh脚本中设置-Xms（初始堆大小）与-Xmx（最大堆大小）为相同值（如-Xms2048m -Xmx2048m），避免堆内存动态扩展带来的延迟；根据服务器内存大小合理分配（建议不超过物理内存的70%）。
优化随机数生成器：修改JDK的java.security文件（路径：$JAVA_HOME/jre/lib/security/java.security），将securerandom.source=file:/dev/urandom改为securerandom.source=file:/dev/./urandom，解决Linux下Java生成随机数的性能瓶颈；或在setDomainEnv.sh中添加-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom参数。
选择高效垃圾回收器：在setDomainEnv.sh中添加-XX:+UseG1GC（G1垃圾回收器），减少Full GC停顿时间，提升启动效率。

2. 调整系统内核参数

系统内核参数的默认设置可能限制WebLogic的启动性能，需优化以下关键参数：

文件描述符限制：编辑/etc/security/limits.conf，添加* soft nofile 65535和* hard nofile 65535，提高WebLogic进程能打开的文件数量；临时生效可执行ulimit -n 65535。

TCP/IP参数优化：编辑/etc/sysctl.conf，添加或修改以下参数以提升网络性能：

net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1          # 允许复用TIME_WAIT状态的连接
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30      # 缩短TIME_WAIT状态的超时时间（秒）
net.core.somaxconn = 1024          # 增加TCP连接队列长度
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 262144  # 增加SYN连接队列长度

执行sysctl -p使配置生效。

3. 优化WebLogic自身配置

WebLogic的配置不合理会增加启动时的资源消耗，需调整以下设置：

调整线程池与连接池：登录WebLogic控制台，在“服务器→配置→线程池”中设置max-threads（最大线程数）为合理值（如100-200，根据应用并发需求调整）；在“数据源→配置→连接池”中设置max-capacity（最大连接数）为适当大小（如50-100，避免过多连接占用资源）。
启用本地I/O：在WebLogic控制台的“服务器→配置→常规”中，勾选“启用本地I/O”选项，减少网络I/O开销，提升文件访问速度。
关闭不必要的服务：在WebLogic控制台中禁用未使用的服务（如JMS、JTA等），减少启动时的初始化负担。

4. 关闭SELinux与DNS反向解析

禁用SELinux：编辑/etc/selinux/config，将SELINUX=enforcing改为SELINUX=disabled，重启系统使设置生效；或临时执行setenforce 0切换至宽容模式。
关闭DNS反向解析：编辑/etc/ssh/sshd_config，将#UseDNS yes改为UseDNS no，避免SSH登录时的DNS反向解析延迟；重启SSH服务（systemctl restart sshd）。

5. 监控与持续调优

使用监控工具定位性能瓶颈：

工具选择：通过jstat（监控GC情况）、jconsole（可视化监控JVM）、VisualVM（综合监控系统与JVM）等工具，分析启动过程中的CPU、内存、线程使用情况。
日志分析：查看WebLogic日志（DOMAIN_HOME/servers/your_server_name/logs/server.log），关注启动时的耗时阶段（如模块加载、数据库连接），针对性优化。

6. 其他优化建议

升级WebLogic版本：若使用旧版本（如10.3.x），升级至最新版本（如14c），新版本通常包含性能优化补丁与bug修复。
优化文件系统：使用noatime挂载选项（如mount -o remount,noatime /），减少文件访问时的元数据操作，提升磁盘I/O性能。
关闭不必要的系统服务：通过systemctl list-unit-files --type=service查看系统服务，禁用不需要的服务（如cups、avahi-daemon），释放系统资源。

以上方法需根据实际环境（如服务器配置、应用特点）调整，建议先在测试环境中验证效果，再应用到生产环境。