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centos上hdfs配置指南

小樊
48
2025-11-03 23:25:21
栏目: 智能运维

CentOS上HDFS配置指南

1. 准备工作

在开始配置前,请确保满足以下前提条件:

  • 操作系统:CentOS 7或8(推荐使用稳定版本);
  • Java环境:Hadoop依赖Java 8或更高版本(建议使用OpenJDK 8);
  • 网络配置:所有节点(NameNode、DataNode)之间能互相通信(需配置主机名与IP映射,如编辑/etc/hosts文件);
  • 防火墙:建议关闭防火墙或放行Hadoop相关端口(如50070、50010等)。

2. 安装Java环境

Hadoop运行需要Java支持,通过以下命令安装OpenJDK 8:

sudo yum install -y java-1.8.0-openjdk-devel

验证Java安装是否成功:

java -version

输出应包含java version "1.8.0_xxx",表示安装正确。

3. 下载并解压Hadoop

从Apache Hadoop官方网站下载最新稳定版本(如3.3.4),解压到指定目录(如/usr/local):

wget https://dlcdn.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.4/hadoop-3.3.4.tar.gz
tar -xzvf hadoop-3.3.4.tar.gz -C /usr/local/
sudo mv /usr/local/hadoop-3.3.4 /usr/local/hadoop  # 重命名便于管理

创建Hadoop数据存储目录(后续配置中会用到):

sudo mkdir -p /usr/local/hadoop/data/namenode  # NameNode数据目录
sudo mkdir -p /usr/local/hadoop/data/datanode  # DataNode数据目录

修改目录权限,确保Hadoop用户(如hadoop或当前用户)有读写权限:

sudo chown -R $USER:$USER /usr/local/hadoop

4. 配置Hadoop环境变量

编辑/etc/profile.d/hadoop.sh文件(若不存在则创建),添加以下内容:

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk  # Java安装路径(根据实际调整)
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop              # Hadoop安装路径
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin  # 添加Hadoop命令到PATH

使环境变量生效:

source /etc/profile.d/hadoop.sh

验证Hadoop安装:

hadoop version

输出应显示Hadoop版本信息,表示环境变量配置成功。

5. 配置SSH无密码登录

Hadoop节点间需要通过SSH无密码通信,步骤如下:

  1. 在NameNode节点生成SSH密钥对:
    ssh-keygen -t rsa -P ""  # 按回车键使用默认路径和空密码
    
  2. 将公钥复制到所有DataNode节点(包括自身):
    ssh-copy-id $USER@namenode  # 替换为NameNode的主机名或IP
    ssh-copy-id $USER@datanode1  # 替换为DataNode1的主机名或IP
    ssh-copy-id $USER@datanode2  # 如有多个DataNode,依次添加
    
  3. 测试无密码登录:
    ssh namenode  # 应无需输入密码即可登录
    ssh datanode1
    

6. 配置HDFS核心文件

HDFS的主要配置文件位于$HADOOP_HOME/etc/hadoop/目录下,需修改以下两个核心文件:

6.1 配置core-site.xml

编辑core-site.xml,添加以下内容:

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://namenode:9000</value>  <!-- NameNode的RPC地址,替换为实际主机名 -->
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop/data</value>  <!-- Hadoop临时目录 -->
    </property>
</configuration>

6.2 配置hdfs-site.xml

编辑hdfs-site.xml,添加以下内容:

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>  <!-- 数据副本数(生产环境建议设置为3,单机环境可设为1) -->
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop/data/namenode</value>  <!-- NameNode元数据存储路径 -->
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop/data/datanode</value>  <!-- DataNode数据存储路径 -->
    </property>
    <property>
        <name>dfs.permissions.enabled</name>
        <value>false</value>  <!-- 关闭权限检查(测试环境可关闭,生产环境建议开启) -->
    </property>
</configuration>

6.3 (可选)配置yarn-site.xml(若需使用YARN)

若需使用YARN作为资源管理器,编辑yarn-site.xml,添加以下内容:

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>  <!-- MapReduce shuffle服务 -->
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
</configuration>

7. 格式化NameNode

首次启动HDFS前,必须格式化NameNode(此操作会初始化HDFS元数据):

hdfs namenode -format

格式化完成后,会在dfs.namenode.name.dir指定的目录下生成元数据文件。

8. 启动HDFS集群

在NameNode节点上执行以下命令启动HDFS:

start-dfs.sh

启动后,可通过以下命令查看HDFS相关进程:

jps

输出应包含NameNodeDataNode等进程(若未显示,需检查日志文件$HADOOP_HOME/logs/中的错误信息)。

9. 验证HDFS状态

  1. Web界面验证:打开浏览器,访问http://<namenode-ip>:50070(Hadoop 3.x版本为http://<namenode-ip>:9870),查看NameNode和DataNode的状态;
  2. 命令行验证:使用hdfs dfsadmin -report命令查看集群节点信息,确认DataNode已成功连接。

10. 常见问题排查

  • 权限问题:确保hadoop.tmp.dirdfs.namenode.name.dirdfs.datanode.data.dir目录的权限正确(Hadoop用户有读写权限);
  • 端口冲突:检查Hadoop配置的端口(如9000、50070)是否被其他服务占用;
  • 主机名解析:确保/etc/hosts文件中节点IP与主机名映射正确,避免节点间通信失败。

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