Ubuntu环境下GitLab的资源消耗情况
GitLab并非轻量级工具，其对服务器资源的消耗较为显著，尤其在内存、CPU和存储方面，具体表现如下：
1. 基础资源需求
GitLab的最低资源要求随版本迭代有所提升：
- 内存：官方推荐生产环境至少4GB以上（如极狐GitLab建议），但实际运行中，基础功能（如代码托管、Web访问）需4~8GB内存；若启用CI/CD、代码审查等高级功能，或处理频繁的Merge Request，内存占用会进一步增加至6GB以上。
- CPU：至少需要1核及以上，若服务器需同时处理多个用户的Web请求、后台任务（如邮件发送、仓库同步），建议配置2核及以上以保证响应速度。
- 存储：GitLab自带PostgreSQL数据库，单个项目的Git数据（不含LFS）建议控制在5GB以内，整体数据库容量不建议超过10GB；若项目规模较大，需考虑搭建集群或外挂存储。
2. 主要资源消耗组件
GitLab的资源消耗集中在以下核心组件：
- Puma（Web服务器）：负责处理用户的Web请求（如代码浏览、提交），其
worker_processes（工作进程数）和max_threads（每个进程的线程数）配置直接影响内存占用，默认值较高（如Puma worker数可能为CPU核心数的2倍），易导致内存溢出。
- Sidekiq（后台任务处理器）：负责处理异步任务（如发送通知、同步仓库、CI/CD流水线），是内存消耗的“大头”。默认
max_concurrency（最大并发数）为25，对8GB服务器来说过高，需降低至4~10以平衡性能与资源占用。
- PostgreSQL（内置数据库）：存储项目元数据（如用户信息、代码提交记录），默认
shared_buffers（共享缓冲区）设置为1GB或更高，对中小规模环境而言过大，可调整为512MB~128MB以减少内存占用。
3. 优化后的资源占用情况
通过调整上述组件的配置，可显著降低GitLab的资源消耗：
- 内存：将Puma worker数设为2、Sidekiq并发数设为4~10、PostgreSQL shared_buffers设为512MB，可将8GB服务器的内存占用从5~6GB降低至2~3GB，足以满足小型团队（秒级同时在线人数低于20人）的需求。
- CPU：优化后，CPU使用率可从满载降至5%上下，避免因资源竞争导致的系统卡顿。
4. 特殊情况的资源需求
- 大型项目或高并发场景：若项目包含大量代码（如10GB以上Git数据）、频繁的CI/CD构建（如每小时多次构建），或团队规模较大（同时在线人数超过50人），需增加服务器配置（如16GB内存、4核CPU），甚至搭建GitLab集群以分散负载。
综上，Ubuntu环境下GitLab的资源消耗需根据使用场景调整：小型团队可通过优化配置满足需求，大型项目则需更高的硬件投入。
