CentOS Python分布式计算如何搭建

centos

小樊

2025-08-12 22:41:09

栏目: 编程语言

以下是在CentOS上搭建Python分布式计算的步骤，以Dask框架为例：

安装Python环境
- 使用yum安装Python 3：
  sudo yum install -y python3 python3-pip
- 创建虚拟环境（可选）：
  python3 -m venv myenv && source myenv/bin/activate
安装分布式计算框架
- 安装Dask：
  pip install dask distributed
搭建Dask集群
- 启动调度器（主节点）：
  dask-scheduler（默认监听8786端口）
- 启动工作节点（其他节点）：
  dask-worker <调度器IP>:8786
- 验证集群状态：
  访问http://<调度器IP>:8787查看集群信息。

编写并运行分布式任务

示例代码（计算平方和）：

from dask.distributed import Client  
import dask.bag as db  

# 连接集群  
client = Client('<调度器IP>:8786')  

# 提交任务  
data = db.from_sequence(range(100))  
results = data.map(lambda x: x**2).compute()  
print(results)

其他框架参考：

Ray：需安装ray，通过@ray.remote定义任务，适合机器学习场景。
Celery：需搭配消息代理（如RabbitMQ），适合异步任务队列。
PySpark：需安装Spark并配置HDFS，适合大规模数据处理。

注意事项：

确保节点间网络互通，防火墙开放对应端口（如Dask的8786、8787）。
大规模集群建议使用配置管理工具（如Ansible）批量部署。

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