centos k8s如何监控

在 CentOS 上运行 Kubernetes（k8s） 时，监控通常分为 集群层面 和 应用/节点层面。下面给你一套常用且落地可行的监控方案。

一、最主流方案（推荐）

Prometheus + Grafana + Alertmanager

适用场景：生产环境、云原生标准方案

1. 组件作用

• Prometheus：采集指标（CPU、内存、Pod、节点等）
• Node Exporter：采集 CentOS 节点指标
• kube-state-metrics：采集 k8s 对象状态
• Grafana：可视化
• Alertmanager：告警（邮件、钉钉、微信等）

2. 安装方式（Helm，最省事）

# 添加 repo
helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
helm repo update

# 安装
helm install monitoring prometheus-community/kube-prometheus-stack -n monitoring --create-namespace

3. 访问 Grafana

kubectl port-forward svc/monitoring-grafana 3000:80 -n monitoring

浏览器访问：

http://localhost:3000

默认账号：admin / prom-operator

二、CentOS 节点监控（必须做）

1. 安装 Node Exporter

useradd -rs /sbin/nologin node_exporter
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.7.0/node_exporter-1.7.0.linux-amd64.tar.gz
tar zxvf node_exporter-*.tar.gz
cp node_exporter-*/node_exporter /usr/local/bin/

2. systemd 管理

# /etc/systemd/system/node_exporter.service
[Unit]
Description=Node Exporter

[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter

[Install]
WantedBy=multi-user.target

systemctl daemon-reload
systemctl enable --now node_exporter

三、Kubernetes 内置监控

1. 查看节点和 Pod 资源

kubectl top node
kubectl top pod -A

⚠️ 需要安装 metrics-server

kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

四、日志监控（不能少）

方案

• EFK：Elasticsearch + Fluentd + Kibana
• 或 Loki + Promtail + Grafana（更轻量）

Loki 示例

helm install loki grafana/loki-stack -n logging --create-namespace

五、告警示例（Prometheus）

groups:
- name: node-alert
  rules:
  - alert: NodeCpuHigh
    expr: node_cpu_seconds_total{mode="idle"} < 20
    for: 5m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary: "节点 CPU 使用率过高"

六、简单总结

如果你愿意，我可以：

• 给你 CentOS 7 / 8 具体版本命令
• 给你 生产级 Prometheus 配置
• 或帮你 只监控单节点 k8s

你现在是 测试环境还是生产环境？