CentOS上GitLab并发问题的系统化优化方案
一 快速定位瓶颈
- 资源与负载：用 top/htop、free -m、iostat -x 1 观察 CPU、内存、I/O 等待；I/O 等待持续偏高通常意味着磁盘成为瓶颈。
- GitLab 内部指标：访问 /admin/monitoring 查看 Puma、Sidekiq、PostgreSQL、Redis 的队列与时延；Rails 日志中大量排队或超时提示多为并发不足或锁争用。
- 访问异常特征：出现 403 Forbidden 且近期并发突增，可能是 rack_attack 触发限流；出现 502/超时 常见于 Puma/Workhorse 超时或后端繁忙。
- 网络与端口：确认 80/443/22 未被其他进程占用，负载均衡后端健康检查与超时配置合理。
以上检查点可快速判断是资源不足、配置过低还是限流策略过严，从而决定后续的并发调优方向。
二 硬件与存储层优化
- 计算资源：建议至少 4 核 CPU，中小型团队 8 核+，大型团队按需增加；内存至少 8 GB，大型仓库与高并发建议 16 GB+。
- 存储类型：优先 SSD/NVMe，可显著降低仓库克隆、检出与迁移的 I/O 延迟。
- 数据分层：将 LFS、附件、备份 等放到对象存储（如 S3/MinIO），减轻本地磁盘与数据库压力。
- 高可用与扩展：多实例部署配合 HAProxy/NGINX 做负载均衡，提升整体吞吐与容错能力。
这些基础优化能在不改动应用参数的情况下，直接提升并发承载能力与稳定性。
三 GitLab组件并发与超时调优
- Puma（Rails Web）：适度增加工作进程与线程，匹配 CPU 核数 与 内存容量；同时设置合理的请求与队列超时，避免长请求阻塞。
- Sidekiq（后台任务）：依据 CPU/内存 增加并发工作线程（sidekiq[‘concurrency’]），并合理划分队列优先级，避免大任务挤占小任务。
- 连接与缓存：启用 Redis 作为缓存与会话后端，减少数据库直接压力；必要时使用 Memcached 做页面与查询缓存。
- 典型现象修复：若出现 403 Forbidden 且为并发触发，可在 /etc/gitlab/gitlab.rb 调整 rack_attack_git_basic_auth 的 maxretry/findtime/bantime 或将内网/CI 网段加入白名单；若出现 502/超时，检查并适当增大超时阈值，确保 Puma/Workhorse 与反向代理超时匹配。
- 变更生效：每次修改后执行 gitlab-ctl reconfigure 并重启相关服务。
上述调优直接作用于并发路径的关键环节，通常能立竿见影地提升吞吐与稳定性。
四 数据库与存储后端优化
- PostgreSQL：保持 最新稳定版；将 shared_buffers 设为内存的 25%–40%，结合连接数与工作内存（work_mem/maintenance_work_mem）调优复杂查询与维护任务；必要时优化慢查询与索引。
- Gitaly/Gitaly Cluster：对 大仓库、高并发 Git 操作 场景，引入 Gitaly 集群 分担存储与 RPC 压力，显著提升稳定性与并发能力。
- 对象存储：将 上传附件、LFS、备份 等迁移至对象存储，降低本地磁盘与数据库 I/O 压力，释放更多资源给并发请求处理。
数据库与 Gitaly 通常是并发问题的“深水区”，针对性优化能显著减少锁等待与超时。
五 水平扩展与监控告警
- 架构扩展：部署 多实例 + 负载均衡（HAProxy/NGINX），将读写与后台任务按实例角色拆分，避免单点瓶颈。
- 监控与日志：启用内置 Prometheus + Grafana，监控 Puma 队列、Sidekiq 延迟、PostgreSQL/Redis 指标 与系统资源；配置 Alertmanager 对异常进行及时告警。
- 例行维护：定期 升级到稳定版 获取性能修复与安全补丁；配置 自动备份 并定期演练恢复流程，确保高并发下的数据可靠性。
通过完善的监控与可扩展架构，既能快速发现并发瓶颈，也能在峰值来临时平稳扩容。
