Kafka在CentOS上的性能调优策略
vm.dirty_ratio和vm.dirty_background_ratio调整脏页刷新策略）。noatime选项（禁用访问时间更新，减少文件系统写操作）。vm.swappiness=1（甚至0，若内存充足），避免频繁swap操作（swap会严重影响性能）。vm.dirty_background_ratio=5、vm.dirty_ratio=10，平衡脏页刷新频率与系统响应时间（避免频繁刷盘导致I/O瓶颈）。fs.file-max=65535（系统最大文件描述符数）、ulimit -n 65535（用户级文件描述符限制），满足Kafka大量连接的需求。net.core.somaxconn=32768（TCP连接队列长度）、net.ipv4.tcp_max_syn_backlog=16384（SYN队列长度），避免连接堆积。num.network.threads：设置为CPU逻辑核数的2倍（如16核设置为32），处理客户端网络请求。num.io.threads：设置为磁盘数量的8倍（如4块SSD设置为32），处理磁盘I/O操作（写入、读取日志）。num.replica.fetchers：设置为CPU逻辑核数的1/4（如16核设置为4），加速副本同步（避免副本滞后）。num.partitions：根据预期吞吐量和消费者线程数设置（公式：分区数=max(预期吞吐量/单分区TPS, 消费者线程数*2)），增加分区数能提升并行处理能力（如某金融平台设置128分区，峰值TPS达180万）。default.replication.factor：强一致性场景（如金融）设置为3（跨AZ部署），允许短暂数据丢失的场景设置为2（降低成本）。log.segment.bytes：设置为1GB（默认1GB），减少日志段文件数量（便于管理和清理）。log.flush.interval.messages：SSD设置为10000条（默认1000条），HDD设置为3000条（平衡数据持久性与性能）。log.flush.interval.ms：SSD设置为1000ms（默认1000ms），HDD设置为3000ms（减少刷盘次数）。compression.type设置为lz4（兼顾压缩率与CPU开销，比Snappy略高但吞吐量更好），减少网络传输和存储开销。batch.size设置为1MB（默认16KB），linger.ms设置为20ms（默认0ms），让生产者积累更多消息后再批量发送，减少网络请求次数（提升吞吐量约30%）。compression.type设置为lz4（比Snappy更高效），进一步减少网络传输量（吞吐量可提升20%-30%）。buffer.memory设置为32MB（默认32MB），应对高并发场景（避免生产者因缓冲区满而阻塞）。acks根据业务需求设置：
acks=1（默认）：Leader写入成功即返回（平衡可靠性与性能）。acks=all：所有ISR副本写入成功才返回（强一致性，适合金融场景）。acks=0：不等待应答（最高吞吐量，但可能丢失数据）。fetch.min.bytes设置为1MB（默认1B），fetch.max.wait.ms设置为1000ms（默认500ms），让消费者一次性拉取更多数据，减少网络请求次数（提升吞吐量）。max.partition.fetch.bytes设置为2MB（默认1MB），允许单分区拉取更多数据（避免因单分区数据量大而阻塞）。max.poll.records设置为500（默认500），控制单次poll返回的记录数（避免单次处理过多导致延迟）。consumer_lag），若延迟超过阈值（如1000条），动态调整fetch.min.bytes（增大）或max.poll.records（减小），缓解消费压力。-Xms（初始堆）和-Xmx（最大堆）为相同值（如4GB），避免堆内存动态扩展带来的性能开销（如-Xms4G -Xmx4G）。-XX:+UseG1GC），适合大内存场景（比CMS更高效），减少Full GC次数（降低停顿时间）。-XX:MaxGCPauseMillis=200（目标最大GC停顿时间，单位ms）、-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=35（触发并发GC的堆占用率，避免过早GC）。log.retention.hours=168（保留7天）、log.retention.bytes=1073741824（保留1GB），定期清理旧日志（避免磁盘空间耗尽）。kafka-producer-perf-test和kafka-consumer-perf-test工具定期进行压力测试（如模拟峰值吞吐量），验证调优效果并根据结果调整参数。
