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怎样优化centos上的jenkins

小樊
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2025-09-18 01:31:30
栏目: 智能运维

一、硬件资源优化

  • 升级硬件配置:Jenkins的性能高度依赖硬件资源,生产环境建议配置至少8核CPU、16GB以上内存(大型项目可提升至32GB及以上);存储层面优先使用SSD替代HDD,显著提升构建日志、制品的读写速度,减少I/O瓶颈。

二、JVM参数调优

  • 调整堆内存大小:通过修改/etc/sysconfig/jenkins文件中的JENKINS_JAVA_OPTIONS参数,合理设置JVM堆的初始大小(-Xms)和最大大小(-Xmx),建议两者设置为相同值(如-Xms2048m -Xmx4096m),避免动态扩展内存带来的性能开销;若Jenkins 2.x及以上版本,需将永久代(-XX:PermSize)替换为元空间(-XX:MetaspaceSize,如-XX:MetaspaceSize=256m)。
  • 优化JVM垃圾回收:添加-XX:+UseG1GC(G1垃圾回收器)参数,提升大内存场景下的垃圾回收效率,减少Full GC停顿时间。

三、插件管理优化

  • 精简插件数量:仅安装项目必需的插件(如Git、Maven、Pipeline等),定期通过“Manage Jenkins > Manage Plugins”界面检查并移除未使用的插件(如过期的通知插件、未启用的第三方工具插件),减少Jenkins启动时间和运行时内存消耗。
  • 使用国内镜像源加速:修改Jenkins插件更新中心为国内镜像(如清华大学镜像源),编辑/var/lib/jenkins/default.json文件,将updateCenter.url设置为https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/jenkins/updates/update-center.json,保存后重启Jenkins,显著提升插件下载速度。
  • 定期更新插件:保持插件为最新版本,以获取性能改进和安全修复(如漏洞修复),避免旧版本插件导致的兼容性问题或性能下降。

四、分布式构建配置

  • 搭建主从集群:在多台CentOS服务器上安装Jenkins Slave节点(通过sshJNLP协议连接),在Master节点的“Manage Jenkins > Manage Nodes and Clouds”中添加Slave节点,配置节点名称、远程工作目录(如/home/jenkins)和标签(如linuxdocker);在Pipeline脚本中使用node('标签')语法将任务分配到对应Slave节点,实现构建任务的并行执行,减轻Master节点的压力。

五、构建过程优化

  • 启用并行构建:在Jenkins Pipeline脚本中使用parallel步骤(如parallel '单元测试': { sh 'mvn test' }, '代码扫描': { sh 'mvn sonar:sonar' } }),将测试、代码扫描等耗时任务并行执行,缩短整体构建时间。
  • 缓存依赖项:使用Maven、Gradle等工具的本地仓库缓存依赖(如~/.m2/repository),或在Pipeline中添加缓存步骤(如cache指令),避免每次构建都重新下载依赖(如sh 'mvn dependency:go-offline'),提升构建速度。
  • 优化构建步骤:简化构建脚本中的冗余命令(如重复的cdcp),使用更高效的工具(如rsync替代cp复制文件),避免不必要的环境切换和文件操作。
  • 定期清理旧构建记录:通过“Manage Jenkins > Manage Builds”或Pipeline脚本(如cleanWs()步骤)删除超过30天的旧构建记录,减少磁盘空间占用(如避免/var/lib/jenkins/jobs目录过大)和数据库查询时间。

六、系统配置优化

  • 调整内核参数:修改/etc/sysctl.conf文件,优化网络和内存参数:
    • 增加网络缓冲区大小:net.core.rmem_max=16777216net.core.wmem_max=16777216
    • 调整TCP连接队列长度:net.core.somaxconn=4096
    • 减少TIME_WAIT状态连接:net.ipv4.tcp_tw_reuse=1net.ipv4.tcp_tw_recycle=1(注意:tcp_tw_recycle在较新内核中已废弃,建议使用tcp_tw_timeout替代);
      执行sysctl -p使配置生效。
  • 优化内存管理:调整vm.swappiness参数(如vm.swappiness=10),减少系统对交换分区(Swap)的使用,优先使用物理内存,提升系统性能;调整dirty_ratio(如dirty_ratio=10)、dirty_background_ratio(如dirty_background_ratio=5)参数,控制脏数据的同步频率,减少磁盘I/O压力。
  • 禁用不必要的服务:关闭Jenkins中不需要的服务(如邮件通知、LDAP集成),避免这些服务占用系统资源;若不需要图形界面,可将Jenkins运行用户改为jenkins(默认用户),并限制其权限,减少安全风险。

七、监控与持续优化

  • 使用监控工具:安装Jenkins Performance Plugin或Prometheus+Grafana组合,实时监控Jenkins的内存使用(JVM Heap)、CPU占用(Master CPU)、构建队列(Queued Jobs)等指标,及时发现性能瓶颈(如内存泄漏、CPU过载)。
  • 定期评估调整:根据监控数据和业务需求,定期调整JVM堆大小、并发构建数、Slave节点数量等参数(如项目增多时增加Slave节点,内存紧张时降低JVM堆大小),确保Jenkins持续高效运行。

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