centos mysql索引使用技巧

在CentOS上使用MySQL时，了解如何创建和管理索引是非常重要的。以下是一些关于MySQL索引使用技巧的概述：

索引的基本概念和优缺点

• 索引定义：索引是一种数据结构，能够帮助我们快速检索数据库中的数据。它就像一本书的目录，通过目录可以快速找到我们需要的内容。
• 索引的优缺点：
  • 优点：可以加快数据检索速度，提高系统性能。
  • 缺点：当对表中的数据进行增加、删除和修改时，索引需要动态维护，会降低增/改/删的执行效率；索引需要占用物理空间。

索引的分类

• 聚簇索引：聚簇索引是对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序的算法。特点是存储数据的顺序和索引顺序一致。一般情况下主键会默认创建聚簇索引，且一张表只允许存在一个聚簇索引。
• 辅助索引（非聚簇索引）：辅助索引的存储和数据的存储是分离的，也就是说可能找到了索引但没找到数据，需要根据索引上的值（主键）再次回表查询。

创建索引

要在MySQL中创建索引，可以使用 CREATE INDEX 语句。例如：

CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name);

查看和管理索引

• 查看已创建的索引：
  • 使用命令：SHOW INDEX FROM table_name;
  • 或者使用 INFORMATION_SCHEMA 表：

    SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS WHERE TABLE_NAME = 'table_name';
    

• 删除索引：使用 DROP INDEX 语句。例如：

ALTER TABLE table_name DROP INDEX idx_name;

索引优化技巧

• 只为需要加速查询的列创建索引。
• 考虑列的使用频率和查询类型。
• 对于数据量较大的表，可以考虑创建分区索引或覆盖索引，以进一步提高查询速度。
• 注意索引的维护成本。

索引失效的常见场景及解决方案

• 使用 ! 或 NOT：查询条件中使用了 ! 或 NOT 时，MySQL通常无法利用索引。
• 使用 OR：OR 条件可能导致索引失效，尤其是当 OR 两侧的条件涉及不同的索引列时。
• 对索引列进行运算或使用函数：对索引列进行运算或调用函数会导致索引失效。
• 左侧模糊匹配（LIKE）：LIKE 查询中，如果通配符 % 出现在字符串开头，会违反最左前缀法则，导致索引失效。
• 分页查询中的 LIMIT 问题：LIMIT 偏移量过大时，MySQL需要先扫描到第99900条记录，然后再返回后续的100条，性能会显著下降。
• IN 子句元素过多：当 IN 子句中包含大量元素时，可能会导致性能下降，甚至索引失效。

通过合理使用索引并结合上述优化技巧，可以显著提升MySQL查询性能，避免常见的性能瓶颈。